环境规制影响安徽省制造业绿色转型的路径分析与实证研究

制造业绿色转型是安徽省推进高端制造业引领新型产业化的重要力量。利用SBM-GML方法和词频分析法构建2011—2020年制造业绿色转型和命令性环境规制数据，测度环境规制影响安徽省制造业绿色转型的路径。结果显示：绿色转型具有短期持续性，环境规制对安徽省制造业绿色转型具有U型非线性关系；在传导路径上，环境规制的实施弱化了外资对绿色转型的调节效应，但产业结构优化对绿色转型有促进作用；基于资源禀赋异质性的结果进一步提供了一致性的可靠证据。     

基于高阶矩冲击机器学习Multi-LSTM模型的中国碳价预测

碳价预测是以市场手段推动污染物减排、促进碳市场发展的关键。本文聚焦从高阶矩(偏度-峰度)视角研究市场非对称信息和极端因素对碳价的动态冲击。使用湖北碳市场2014.4.28—2021.2.26时间序列数据，基于实验法构建Multi-LSTM机器学习模型检验预测效果。研究发现，Multi-LSTM模型的碳价预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为2.65、1.74、2.43,市场预测准确度为0.88,具有显著的预测精确和稳定性。表明考虑高阶矩冲击的碳价预测机理有效性和合理性得到证明，Multi-LSTM模型能够进行有效的碳价预测。