| 基于高阶矩冲击机器学习Multi-LSTM模型的中国碳价预测 |
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| 引用本文： | 云坡,陈江华,唐文之.基于高阶矩冲击机器学习Multi-LSTM模型的中国碳价预测[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2022,45(1):6-12. |
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| 作者姓名： | 云坡 陈江华 唐文之 |
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| 作者单位： | 合肥学院 经济与管理学院,安徽 合肥 230601 |
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| 基金项目： | 教育部人文社科研究青年基金项目(21YJC790152)； |
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| 摘 要： | 碳价预测是以市场手段推动污染物减排、促进碳市场发展的关键。本文聚焦从高阶矩(偏度-峰度)视角研究市场非对称信息和极端因素对碳价的动态冲击。使用湖北碳市场2014.4.28—2021.2.26时间序列数据，基于实验法构建Multi-LSTM机器学习模型检验预测效果。研究发现，Multi-LSTM模型的碳价预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为2.65、1.74、2.43,市场预测准确度为0.88,具有显著的预测精确和稳定性。表明考虑高阶矩冲击的碳价预测机理有效性和合理性得到证明，Multi-LSTM模型能够进行有效的碳价预测。
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| 关 键 词： | 碳价预测 高阶矩 机器学习 Multi-LSTM模型 |
China's Carbon Price Prediction Based on Machine Learning Multi-LSTM Model from the Perspective of High-Order Moment Impact |
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| YUN Po,CHEN Jiang-hua,TANG Wen-zhi.China's Carbon Price Prediction Based on Machine Learning Multi-LSTM Model from the Perspective of High-Order Moment Impact[J].Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition),2022,45(1):6-12. |
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| Authors: | YUN Po CHEN Jiang-hua TANG Wen-zhi |
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