基于Haar小波运算矩阵的分数阶系统辨识方法

分数阶微积分因为其阶数可以是任意数，因此能够更加准确的描述动态系统。虽然分数阶系统受到了越来越多的重视，可是，如何建立分数阶系统目前仍处于积极探究阶段。考虑到分数阶微分的非局部性，利用小波运算矩阵为工具，给出了一种分数阶系统的辨识方法。其好处在于能够利用小波的多分辨特性对激励信号和响应信号进行数据压缩，从而降低运算矩阵的维数，可解决因矩阵维数过大导致内存溢出的问题。     

基于Tsallis模型的重叠峰信号分离

针对多个领域共同遭遇的重叠峰信号分离难题,提出了一种分离重叠峰信号的简单方法.利用Tsallis分布作为待处理峰信号的模型,借助分数阶微分作为信号变换工具,通过建立Tsallis峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关系式,获得了两类参数估计器,利用这些参数估计器,通过调节峰形参数能够估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的峰位置、峰高和峰宽参数,根据获得的特征参数可拟合出待分析的峰信号,从而实现重叠峰信号的分离.     

“光电测试技术”教学改革的探讨

本文分析了“光电测试技术”课程目前的教学体系存在的问题,对该课程的教学改革进行探讨,即建立新的教学内容体系、加强教学内容的前沿性和时代性、改革教学方式和方法、改革实践教学等。     

小波预处理在系统计算中的应用

利用小波压缩技巧，获得一种求解线性系统的预处理器。通过将系数矩阵A进行小波变换得到压缩矩阵A，然后再用标准方法求A的近似逆。利用经过小波处理后矩阵A的条件数较好的特点．从而使得求解有较好的稳定性。并给出数值试验结果表明该方法的有效性。