农民收入水平与影响因素关系的实证模型分析

以江西省为例，分析了农民收入增长的影响因素，并从中选出7个因素与农民收入进行多元回归分析，建立数学模型，并定量分析影响因素的作用程度。本研究目的是为政府提高农民收入的科学决策提供依据。表2，参5。     

农业政策相关变量对江西水稻总产的影响及其对策研究

粮食产业是基础产业，具有弱质性，实行政策扶持是必要的。以我国水稻的主产区——江西省为例，应用OLS回归分析与灰色关联度分析（GRA）相结合的方法，分析农业政策相关变量对水稻生产的影响，结果表明：水稻单产水平、农业生产资料价格、农村劳动力文化程度均对江西水稻生产有显著的影响，农业税收对水稻总产的贡献率为负，农产品收购价格指数与粮食总产量指数呈负向关系，这正印证了作为价格弹性较低的现象。根据这些研究结论，提出了加强政策性服务以促进稻谷增产政策建议。图4，表3，参11。     

耕地数量变化及其影响因素的典型相关分析

采用典型相关分析方法,以江西省为例,构建了耕地数量变化的典型相关模型,定量判别各影响因素的变动对耕地面积减少的作用程度,并对计算结果进行经济分析。图1,表4,参4。