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有关可交换随机变量序列的一个结论 总被引：1，自引：1，他引：0
研究一定相关性条件下可交换随机变量与独立同分布随机变量的结果之间的相似与不同。利用逆鞅、截尾等方法,解决其渐近性质的问题。由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理——可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的,因此可交换随机变量应该具有类似于独立同分布随机变量的性质。 相似文献
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可交换随机变量序列加权和的另一个大数定律 总被引：1，自引：1，他引：0
黄兆霞 《西南师范大学学报(自然科学版)》2011,36(2)
将独立同分布情形下的Marcinkiewicz型强大数定律推广到了可交换随机变量,得到了可交换随机变量加权和的一个强大数定律. 相似文献
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