首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   9篇
  免费   0篇
综合类   9篇
  1996年   2篇
  1994年   7篇
排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 93 毫秒
1
1.
一种地面目标的相关跟踪方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种用多子模板对目标进行相关跟踪的方法,该方法建立了综合多子模板相关结果、目标跟踪判断及自适应刷新模板等准则,较好地解决了相关跟踪中如何判断目标锁定、部分遮挡、相似目标出现及模板的刷新等问题。  相似文献   
2.
提出了一种适应于二值图像的快速细化算法,该算法利用边缘跟踪、根据边缘跟踪特点所设计的判断规则及单向链表结构存储边缘信息等技术,大大地加快了细化速度,而且占内存少,当仅需对目标模式进行细化处理时,该算法更为有效。  相似文献   
3.
运用聚类准则,提出了一种获取二值边缘图的自动门限法,研究了序列图像中目标跟踪窗的自适应调整,并在此基础上进行了复杂背景中运动目标匹配跟踪试验。试验结果表明,本方法提高了复杂背景中运动目标跟踪的能力,可作为常规跟踪方法的补充,以达到稳定跟踪。  相似文献   
4.
一种地面目标的相关跟踪方法   总被引:7,自引:1,他引:6  
提出了一种用多子模板对目标进行相关跟踪的方法,该方法建立了综合多子模板相关结果,目标跟踪判断及自适应刷新模板等准则,较好地解决了相关如何判断目标锁定,部分遮挡,相似目标出现及模板的刷新等问题。  相似文献   
5.
具有不同平移运动速度的目标和背景图像在三维频域中形成两个分别与目标和背景运动参数有关的能量聚积平面,提出了用霍夫变换检测这两个平面、确定背景和目标的运动参数的方法。该方法可用于连续多帧图像情况下在低信噪比时估计运动目标的参数。  相似文献   
6.
一种二值图像的快速细化算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出了一种适应于二值图像的快速细化算法,该算法利用边缘跟踪,根据边缘跟踪特点所设计的判断规则及单向链表结构存储边缘信息等技术,大大地加快了细化速度,而且占内存少,当仅需对目标模式进行细化处理时,该算法更为有效。  相似文献   
7.
根据Phong照射模型,研究了视点变化对景像灰度的影响,提出采用灰度校正技术,纠正由于视点变化而带来的同一地区景像在参考图与实时图中表现出的不同灰度特征,获得两者间共同的区域灰度特征,以提高匹配可靠性.给出了与常规匹配算法比较的实验结果,证实其较通常方法具有更强的抗景像区域灰度反转的能力.  相似文献   
8.
提出并分析了目标提取的稳定性问题,指出基于统计决策理论的目标提取算法性能不稳定的原因之一,在于缺乏时空可变的目标背景条件判别和最佳分割区域自调整能力,并且通常是基于绝对图像灰度或绝对灰度变化及其统计性质的。根据视觉原理,还提出了一个具有可控性的自适应序列图像目标提取模型和算法,给出了复杂背景中运动目标提取和跟踪的实验结果。  相似文献   
9.
针对海上小目标检测问题,提出采用基于视觉非线性的图像分割方法,同时结合最佳分割区域自动调整算法,获得海上小目标的优良分割结果,并利用目标背景间存在较强反差这一先验知识,从分割所得二值图像中确定真实目标.算法中同时考虑了对亮、暗目标的处理,因而对目标的灰度变化不敏感.大量海上小目标检测的实验结果证实了本方法的有效性.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号