一种基于聚类的粗糙集连续属性的离散化算法

粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具。粗糙集理论只能对离散属性进行处理，而不能处理连续属性。中针对这一缺陷，利用连续数值属性有序性的性质和统计方差理论，提出了一种基于聚类的连续属性离散化算法。运用典型数据将本算法与现有方法进行了比较分析，得到了满意的结果。     

改进的Kerberos协议在建筑扬尘污染监控平台中的应用

为了解决建筑扬尘污染监控平台的网络安全问题,平台采用了安全强度较高的kerberos实体身份验证协议;并对其认证方案做了详细分析,针对不足建立一个改进的Kerberos协议模型.改进后的Kerberos协议在平台身份确认信息中加入了属性证书,更好地将实施融合到现有的系统机制中;调换了Kerberos协议中用户与服务提供者的身份,保证了原有安全机制不受影响,在一定程度上提高了身份认证系统的安全性.实验结果表明:改进后的Kerberos协议模型彻底解决了平台实施过程中的安全问题,对建筑扬尘污染监控平台的建设具有一定的理论意义和实际应用价值.     

基于机器视觉的珐琅搪瓷盘缺陷检测方法

【目的】为实现珐琅搪瓷盘表面缺陷的自动化检测并提高检测效率与准确率,提出一种珐琅搪瓷盘缺陷机器视觉检测方法。【方法】首先对灰度图像阈值分割,采用最小二乘拟合法提取出感兴趣区域来消除背景干扰;然后根据缺陷图像的特点设计基于图像融合的迭代算法,并提出一种改进的去伪影算法以消除伪影影响,进而提高检测准确率;最后通过搭建的硬件平台对本方法的检测性能进行验证。【结果】采用本方法对缺陷珐琅搪瓷盘的检测准确率能达到92%,对缺陷的平均漏检率仅为8.8%,且对伪影的去除能力也优于传统方法。【结论】本研究方法检测准确率高,为珐琅搪瓷盘缺陷的自动化检测提供了一种可行方案。     

建筑塔钟微机控制系统

针对传统建筑塔钟的缺点，研制出由AT89C51单片机．8279芯片和光电偶合器，VMOS功率管等组成的建筑塔钟微机控制系统．介绍了该系统的硬件电路和工作原理，并给出了软件的设计方法．定时精确、调整方便、成本低廉、可靠性好，具有很好的实用性．     

甲醛同步监测技术在集成吊顶电器的应用研究

为了解决室内多位置甲醛浓度检测问题,基于ZigBee和WiFi的协同组网技术,创新地提出一种面向集成吊顶电器的室内甲醛同步监测系统。通过ZigBee采集节点实时获取甲醛浓度信息并上传至上位机监控终端并显示,同时根据浓度阈值控制集成吊顶电器进行甲醛排放,实现室内甲醛的多点同步监测。试验结果表明,甲醛检测误差小于5%,系统响应时间在2 s以内,从而实现了甲醛传感网络的智能化、安全化,可为室内空气检测系统的无线化发展提供参考。     

课堂指纹签到智能管理系统的设计与实现

针对课堂签到存在作假及浪费上课时间的问题,设计了一种课堂指纹签到智能管理系统。系统由指纹终端、服务器和管理软件组成,各组成部分在同一WiFi网络内以Modbus TCP协议完成数据传送。指纹终端用STM32F103ZET6控制,服务器通过运行MySQL数据库来对信息进行存储,管理软件分为学生版和教师版。学生将指纹与身份信息事先录入系统,签到时对两类信息同时进行验证,确保签到真实有效。测试结果表明,系统能实现录入、签到等功能,具有较高的稳定性和防伪性。     

双电源自动切换系统的设计

双电源供电系统的自动切换是一个实时性和可靠性要求很高的控制系统。针对不间断供电的需求,运用采样、比较的工作原理和方法,提出了一种以P89c591微控制器为主控芯片的双电源供电自动切换系统的智能优化解决方案。根据不同的情况实现对电源故障状况的准确判断和快速切换,完成主、备电源间转换,以保持供电的连续性。文中给出了系统硬件电路框图和软件流程及试验结果。     

自动化专业学生工程应用能力培养模式探讨

在分析影响自动化专业学生工程应用能力培养模式因素的基础上,提出了非研究型大学自动化专业学生工程应用能力培养的创新思路,并进行了积极的实践探索,探讨了工程应用能力培养过程中应注意的一些问题。实践表明:递进训练、全程培养是培养学生工程应用能力的有效方法。     

一种改进的近端策略优化算法

近端策略优化(proximal policy optimization, PPO)是从一个已知的分布附近来采样估计另一个分布,通过用新策略在老策略的附近学习来实现优化的,其中老策略作为新策略的近似分布。【目的】针对PPO算法在强化学习中学习效率及收敛性不够好的问题,提出一种改进的PPO算法。【方法】首先提出一种新损失函数来更新PPO算法中的网络参数,采用泛化优势估计(generalized dominance estimation, GAE)对优势函数进行描述;然后采用类似异步优势演员-评论家(asynchronous actor-critic, A3C)算法中的多线程策略来训练智能体;最后设计新的参数更新方式来实现对主副两种网络中的参数更新。【结果】本方法能够使智能体更快地完成学习训练,其训练过程中收敛性更好;由于多线程,其算法的训练速度会比常规的PPO算法至少快5倍。【结论】改进的PPO算法其性能更好,这为后续强化学习算法的研究提供了新思路。     

基于模糊决策的CIMS投资风险评价方法

根据CIMS特点,建立了CIMS投资风险评价指标体系,在此基础上用模糊决策的有关理论建立CIMS投资风险的综合评价方法.通过一个实际的CIMS评价过程说明了该方法的实际应用.