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对不平衡数据进行聚类分析时,K-means聚类方法可能会错误地将分布在较小区域类别中的样本划分到大区域类别中;谱聚类算法,虽然可以有效优化数据结构,并很好地识别不同形状的样本,但却难以处理大规模数据.针对这些问题,提出一种改进地标点采样的不平衡数据聚类算法.该算法首先对不平衡数据进行预聚类以获得初始类标签,然后基于数据密度对数据进行采样.在此基础上,通过对采样数据执行K-means聚类,并将聚类中心作为地标点,对数据进行谱聚类分析.实验结果显示,该方法在处理不平衡数据时,不仅能够有效提高样本的聚类准确率,而且能够保证聚类结果的稳定性和精度. 相似文献
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许多学习算法都存在这样一个偏置：属性集中的属性同等重要.然而,这种假设不一定实际.如果把属性集中的属性根据实际情况考虑为分别具有不同的重要性,那么由此获得的模型应该更合理,也有不少学者将此考入到算法中.文章将计算属性约简的问题转化为计算集合覆盖约简问题的思想,通过将描述用户需求或偏好的属性序纳入考虑,设计了基于用户需求的覆盖约简算法,并且对计算复杂性分析.最后运用实例验证了算法的可行性和有效性. 相似文献
3.
粗糙群的同态与同构 总被引：13，自引：0，他引：13
韩素青 《山西大学学报(自然科学版)》2001,24(4):303-305
主要讨论粗糙集理论在代数统一群上的应用,介绍了粗糙群粗糙同态及粗糙群粗糙同构的概念,提出并证明了与此相关的性质。 相似文献
4.
有限集上的可分解FUZZY关系 总被引：1，自引：0，他引：1
如何判别可分解Ｆｕｚｚｙ关系的一个分解为最小分解？可分解Ｆｕｚｚｙ关系何时有最大分解？本文在有限集上回答了上述两个问题 相似文献
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提出一种基于网络处理器的入侵防护系统模型,该模型基于异构多核计算架构,采用通用x86/IA多核处理器作为应用和控制CPU,运行检测和控制模块,专用网络处理器作为协处理器实现网络层面的处理,两者之间通过PCIE实现高速通信,从而实现高效能、自适应、可扩展的入侵防护系统.用NFE-i8000网络处理器和Intel Xeon E5620四核八线程的通用处理器实现系统原型,并用PHAD异常检测系统作为入侵检测器进行了模拟实验.仿真结果表明,模型不但可提高系统性能,而且按协议类型进行负载均衡的检测结果比按五元组要好. 相似文献
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