采用语义分析的标签体系构建方法

针对现有标签体系粒度粗和层级结构不明显的问题,提出了一种基于语义分析的自动化标签体系融合构建方法。该方法通过分析不同网站导航标签体系中标签的相似性,学习不同导航标签间的等同映射关系和上下位映射关系,进而融合不同网站的导航标签体系以得到细粒度且层级分明的标签体系。为了评估该方法在标签体系融合构建方面的精度,首次提出标签重合度和上下位关系重合度两个测试指标进行衡量。实验结果表明,与基于同义词林的标签体系融合构建方法相比,所提方法在标签重合度和上下位关系重合度上提升了5%以上,可以构建出精准有效且适应不同领域的标签体系,为构建精准的用户画像打下基础。     

水提法提取海藻多糖及其对α-淀粉酶的抑制活性研究

采用水提法从海藻中提取多糖，脱色，以胰α-淀粉酶为靶酶，4-硝基苯-α-D-吡喃葡萄糖苷（PNPG）为底物，测定其降糖活性。实验结果表明，提取率为7．8％；与多糖浓度为12mg／mL时的抑制率相比较，抑制率为59．38％，IC50为2．850mg／mL。     

一种针对Android平台恶意代码的检测方法及系统实现

针对Android恶意代码泛滥的问题,综合静态和动态分析技术,设计实现了Android恶意代码检测系统.在静态分析部分,提取Android程序中的权限、API调用序列、组件、资源以及APK结构构建特征向量,应用相似性度量算法,检测已知恶意代码家族的恶意代码样本;在动态分析部分,通过修改Android源码、重新编译成内核镜像,使用该镜像文件加载模拟器,实时监控Android程序的文件读写、网络连接、短信发送以及电话拨打等行为,基于行为的统计分析检测未知恶意代码.经过实际部署测试,所提检测方法具有较高的检测率和较低的误报率.所开发Android恶意代码检测系统已经在互联网上发布,可免费提供分析检测服务.     

流量内容词语相关度的网络热点话题提取

针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量内容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热点词语簇相关的网页标题及网站地址信息，得出网络热点话题的属性描述．实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点话题，话题提取有效率达到16.7％，为网络热点话题传播特性研究提供了基础．与web挖掘、话题监测与跟踪方法相比，所提算法通过选取合适的数据源，能更大程度地还原网络用户行为，从而得到了更为准确的网络信息传播状况．