基于经验模态分解的子带自适应声学回声消除算法

在语音通信中,声学回声消除技术用于消除扬声器与麦克风之间耦合产生的回声干扰.在声学回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于组合滤波器、小波变换实现的.本文基于经验模态分解提出一种新的自适应回声消除算法EMD-APNLMS,它克服了基于组合滤波器算法收敛慢的缺点以及基于小波变换算法需要选择小波基的问题.计算机仿真结果表明,该算法实现了回声的消除,收敛速率较快,非常适用回声这种非平稳信号的处理.     

基于Android平台手机防盗追踪功能的实现

在Android移动应用开发中,手机防盗追踪功能是一项重要的安全技术。为了达到此目的,利用Android广播机制,当手机用户开启防盗追踪后,本程序将后台监听手机开机启动,通过监听手机用户SIM卡的IMSI码改变来判断手机安全状态,监听并截获安全短信内容,实现非法用户的手机号码向合法用户预先设置的安全号码发送特殊信息的功...     

物联网模式下NVR的智能管理与维护

现今的安防行业正面临着两大变革,物联网模式的应用及NVR设备的大规模推广普及。安防行业的信息采集、传感网络、智能分析等技术有了较快的发展。网络摄像机、智能视频分析、智能化周界报警系统、安全与联动的门禁系统、系统整合与集成等许多都带有物联网的特征。因此,从这个意义上讲,安防行业是最早应用物联网技术的行业之一。NVR经过多年的推广普及,大家开始逐步消除了以往的顾虑,越来越接受并认可这种全新的应用模式。现今安防行业主流设备DVR的管理与维护一直是困扰厂家与客户的一大难题,而物联网与NVR设备的引入,为解决这一难题提供了很好的思路,对物联网模式下NVR系统的智能管理与维护进行了分析和探索。     

MIMO-OFDM系统中基于波束成形的信道容量的分析

提出了一种在有限反馈条件下多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中基于波束成形的系统容量分析方案.对一个选好的波束成形向量,分析了确定性信道、随机性信道的容量,并结合注水法来进一步分析波束成形对系统容量的提升能力.通过仿真可知,采用波束成形技术能够在一定程度上提升MIMO-OFDM系统在确定性信道与随机性...     

基于小波变换的两路自适应回声消除算法

免提式语音通信系统在VoIP(Voice over Internet Protocol),手持移动终端和远程会议系统应用得非常广泛.但是,由于扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声学回声,严重影响了语音的清晰度.常用的NLMS2算法在遇到相关性很强的两路语音信号时,收敛速率变得很慢,为改进此算法,基于小波变换和语音信号能量分布的特点,提出了一种新的两路自适应回声消除算法——WL-APN-LMS2.计算机仿真结果表明,该算法比传统的NLMS2、AP2算法收敛性能更好,计算复杂度较低,综合性能更优.