均匀离散型随机变量条件数学期望的有限Fourier级数表示

在随机变量X的分布函数为N阶均匀阶跃函数的情形下，获得了：（1）随机变量函数f（x）的Fourier级数表示；（2）条件数学期望E（Y｜X）的Fourier级数表示．     

导出参数的无偏类区间估计问题（I）

在文献（工科数学，2002，2（18）：59－63．）的基础上，将一个总体的情形拓展到两个总体的情形，在建立了对导出参数的区间估计与假设检验的最优性概念，给出了区间估计与假设检验最优性的关系之后，证明了一个重要区间估计的最优性。     

随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广

将泛函分析的逼近论方法运用于随机函数空间,而在此观点下,给出线性回归模型理论的非线性推广,且得到其回归(最佳逼近)系数与回归(最佳逼近)误差的强相合估计.     

导出参数的无偏类区间估计问题(Ⅰ)

在文献(工科数学,2002,2(18)59～63.)的基础上,将一个总体的情形拓展到两个总体的情形,在建立了对导出参数的区间估计与假设检验的最优性概念,给出了区间估计与假设检验最优性的关系之后,证明了一个重要区间估计的最优性.     

均匀离散型随机变量条件数学期望的有限Fourier级数表示

在随机变量X的分布函数为N阶均匀阶跃函数的情形下,获得了：（1）随机变量函数f（x）的Fourier级数表示;（2）条件数学期望E（Y｜X）的Fourier级数表示．     

广义区间估计及其最优性(Ⅰ)

将普通区间估计的概念(x1,x2,…,xn)→[G1(x1,x2，…，xn)，G2(x1,x2，…，xn)]拓广为广义区间估计的概念(x1，x2,…,xn)→|Aλ|Aλ∈Θ^~Aλ∩[G1(x1,x2,…,xn)]∈Φ|.于广义区间估计上建立了最优性概念，证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系，推演了一个重要区间估计的最优性．     

广义区间估计及其最优性(Ⅲ)

在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后,证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系,推演了若干重要区间估计的最优性.     

广义区间估计及其最优性〔Ⅲ）

在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后，证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系，推演了若干重要区间估计的最优性．     

关于无穷区间估计与假设检验的最优性

在提出无穷区间估计以及其上的最优性概念之后，证明了无穷区间估计与相应假设检验的最优性之间的关系，及推演了若干重要的无穷区间估计的最优性．     

条件数学期望及随机变量函数的三角多项式级数展开

获得了如下结果:(1)条件数学期望及随机变量函数的三角多项式级数表达;(2)一个随机变量关于另一个随机变量的三角多项式的最佳逼近;(3)随机变量函数被随机变量三角多项式最佳逼近的阶.