急腹症鉴别诊断中一种模糊数学方法的建立

本文建立一种浮动模型识别法来对具有模糊性的八种急腹症进行鉴别诊断,为利用电子计算机诊断疾病提供一种数学模型,最后核对一百例病人,全部符合临床诊断,其方法如下: 设被鉴别的疾病为pi(i=1,2,…,n)先将p_i种病的所有最大可能出现的标准临床表现x_(ij)(i=1,2,…,n;j=1,2,…m)组成一个集合M_(pi),再确定该集合的元素x_(ij)相对于疾病p_i的隶属函数值,我们把确定M_(pi)的每个元素x_(ij)的属隶函数值的过程称为M_(pi)数量化,数量化后的集合M_(pi)称为p_i的标准模型,记为M_(pi)~ξ;M_(pi)~ξ的元素的隶属函数值的总和称为M_(pi)~ξ的标模度,记为d(M_(pi)~ξ)     

计算机诊断疾病—专家系统之二 急性脑血管病的鉴别诊断

为了实现利用电子计算机诊断疾病这样一个较大的专家系统,我们建立了一个数学模型,本文利用这个模型来鉴别诊断急性脑血管病(又称脑血管意外)。首先,我们建立了急性脑血管病的四个标准模型:脑血栓形成P_1的标准模型M_(P_1)~S,脑溢血P_2的标准模型M_(P_2)~S,脑栓塞P_3的标准模型M_(P_3)~S和蛛网膜下腔出血P_4的标准模型M_(P_4)~S。然后对待诊者的临床表现建立一个模型M_(P')~F,再判定该模型M_(P')~F,最象四个标准模型中的那一个,用这样一个模型识别方法来确定该待诊者所患的疾病。最后编制了一个计算机诊断的语言程序——脑血管意外语言程序(这部分从略)。     

急腹症鉴别诊断中一种模糊数学方法的建立

医学中存在着大量模糊现象,例如腹痛的“轻”与“重”,腹块的“软”与“硬”,“多尿”与“少尿”,“痰多”与“痰少”,体温的“高烧”与“低烧”,心率的“过速”与“过缓”,“呼吸深”与“呼吸浅”,“血压高”与“血压低”,以及化验、X 光、超声波、心电图、病理等检查中的许多结果,都是带有模糊性的.我们采用了一种模糊数学方法来鉴别诊断疾病,称之为浮动模型识别法,疾病以急腹症为例.先将外科八种急腹症称为论域U:U=(p_i|i=1,2,…,8),p_i 为某种急腹症.对第i 种急腹症的各种临床