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1.
将并行约简理论和信息论相结合,提出了信息论意义下的并行约简概念(原并行约简理论是代数意义下的并行约简),并利用互信息的概念提出了基于互信息的并行约简算法.信息论意义下的并行约简的优点在于:处理不一致数据时可以保留比代数意义下的并行约简更多的分类信息.最后从理论上探讨了信息论并行约简和代数并行约简的一致性和差异性,将两者进行了有机统一.  相似文献   
2.
在求解非线性算子方程F(x)=0时,若导数不存在,则可用修正牛顿法代替牛顿法进行迭代,并用优函数的方法证明了它的收敛性,从而给出了收敛性判断的条件、收敛性证明及迭代法收敛球半径和方程具有唯一解的球的半径估计,并由此得到了几个推论.主要定理推广了相关文献的结果.  相似文献   
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