多类支持向量域分类器及其在入侵检测中的应用

在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,针对传统多类支持向量机分类法分类精度较低的现象,提出了一种新的MSVDC的入侵检测方法,将SVDC在两类问题的应用推广到多类问题中.在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,其相对于传统的多类支持向量机方法,在保证较低的误报率的情况下,有较高的分类精度和较好的检测效果.     

一种改进的时间序列模式发现算法

如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题．本文提出一种改进的在时间序列中有效地发现时序模式的算法．在将时间序列划分为若干等长的子序列之后,根据基于关键点的线性分段算法提取每个子序列的关键点序列,该关键点序列仅保留反映数据序列的变化模式的主要关键点．接着利用每个关键点序列分隔相应的子序列,根据数据的起伏变化将相应的关键点序列分配到一系列盒子中,使得只有在同一个盒子中的序列才有可能相似,而不同盒子中的序列不可能相似．最后通过计算每个盒子中任意两个关键点序列之间的动态时间弯曲距离来发现所有的时序模式．实验结果验证了该算法的有效性．     

基于喷泉码的隐私保护和数据恢复方法

为进一步提高数据的可靠性,提出一种基于喷泉码的隐私保护和数据恢复方法.该方法利用块内计算复杂度有上界且各码块之间相互独立的特性,对数据进行分块编码及译码,实现快速数据恢复.同时采用随机密钥对信息进行扩展以实现数据的轻量加密,从而达到隐私保护的目的.在相同的随机篡改环境下,通过大量数据进行对比实验,结果表明:与已有的喷泉码编码方法相比,该方法具有更高的数据恢复精度以及较低的计算复杂度和通信复杂度,对随机篡改具有较强的抗毁性,更适合解决存储中的数据失效或篡改问题.     

基于调和平均测地线核的局部线性嵌入算法

为解决现有局部线性嵌入算法不适合处理非均匀分布数据和未利用距离远点信息的问题,首先引入测地线距离,以便能利用远点信息;然后使用调和平均规范化构造调和平均测地线核矩阵,使算法能更好地处理分布不均匀数据并具有鲁棒性。在UCI数据集上的实验结果表明,改进后的算法能够取得比局部线性嵌入算法更好的降维效果。     

针对不平衡数据集的入侵检测算法

采用少类样本合成过采样技术(SMOTE)与二叉树多类支持向量机(BTSVM)相结合的入侵检测算法来解决实际应用中经常遇到的类别不平衡的分类问题.该方法首先对不平衡类别的训练集使用BTSVM分类,然后对求出各分类器中的支持向量使用SMOTE方法进行向上采样,最后用不平衡类别的测试集在新的分类模型中进行测试.实验结果表明本算法能够有效地提高不平衡数据集的分类性能.     

网络上MFOXBASE多用户编程的冲突处理

介绍在网络上多用户数据库的应用开发中，如何预防或尽量减少因共享网络服务器上的数据库资源而引起的冲突及冲发生后的处理方法。     

现代信息技术在计算机实验教学示范中心的建设与应用

从计算机实验教学示范中心建设的实际情况出发,详细介绍了现代信息技术在计算机实验教学示范中心建设与管理中的应用,并结合当前教学工作的实际,对现代信息技术在示范中心的应用前景进行了展望.     

计算机科学与技术专业工程实践能力培养模式的探索

针对人才市场的需求和计算机科学与技术专业的特点,从培养方案、校企合作和工程实践项目建设等方面论述了培养学生实践和创新能力的一些改革措施,并以实例介绍这一方面的探索与实践.     

一类矩阵方程的最小二乘反对称次对称解及其最佳逼近

基于变形共轭梯度法,提出一种求解线性矩阵方程AX+XB=C的最小二乘反对称次对称解的迭代法.对任意的初始矩阵,在不考虑舍入误差的情况下,该算法能经过有限步得到问题的一个最小二乘反对称次对称解,且对任意给定的矩阵,利用该算法能得到AX+XB=C的最佳逼近解.算例表明该算法是可行且有效的.     

移动对象轨迹的双重插值

移动对象的轨迹插值是查询处理的前提,插值的精度直接影响到查询处理的准确率.将保形三次Hermite插值引入到移动对象的时空轨迹插值,提出了双重插值模型,此模型继承了保形三次Hermite插值的优点,不需要速度条件便可以形成轨迹,容易将模型推广到高维空间,可以弥补移动对象数据库中记录点太稀疏的缺陷,并且插值精度比线性插值、非节点样条插值和保形三次Hermite插值更高.