有限状态机实现数字滤波问题的研究

用有限状态机实现数字滤波是数字滤波器设计的一种新方法,它消除了其他设计方法中普遍存在的有限字长效应问题,因而具有很好的稳定性。本文研究了用有限状态机实现数字滤波系统中的系统稳定性、系统的表达、硬件实现以及软件设计等问题。     

刍议高校办公室管理的创新性发展

高校办公室是高校管理的综合协调办事机构,是保证学校各项工作正常运转的中枢,是上情下达、下情上传的纽带。本文针对目前高校办公室管理工作中存在的主要问题,重点阐述了新形势下高校办公室管理创新性发展的内容:即管理理念的创新,管理方式的规范化、制度化和程序化,管理过程的自动化和网络化。     

符号网络函数的求取和应用

本文证明了广义Sherman-Morrison公式,并由此导出了一个求取部分符号网络函数的新方法。这个方法具有计算量小、精度高等优点,优于现有的其它名类求解同样问题的方法。本文还推导了一系列网络函数及其导数的求值公式。综合应用这些公式可使网络分析和优化算法更为有效。     

基于四划分的门海布局新方法

门海布局是当前有待深入研究的课题,现有的布图系统没有充分地利用门海的特点。本文提出了一种基于四划分算法的门海布局方法,以及相应的划分策略和对单元可安置性的预测条件。同时,为了进一步改善布局结果,进行了pin的均匀化。四划分分级把芯片划分成子块,直到不能进一步执行时。一个特别的详细布局阶段用于确定各子块内单元的具体位置,并对单元进行方位调整。算法采用自上而下的分级设计方式,具有很高的有效性。算法已用C语言编程实现。实验结果达到了预期的目标。     

子群循环法——一种计算一维DFT的新方法

本文讨论了一种适合于并行处理的DFT算法——子群循环法,研究了它的序列重排问题以及算法的改进,给出了N为素数及复合数时的一组序列宣排公式,完善了子群循环法,并提出了一种将伪麦森变换与子群循环相结合的混合算法,减少了运算量,适合于在硬件上实现。     

范钦生平知识图谱构建与应用

以天一阁主范钦这一历史人物为主题,提出范钦生平知识图谱模型,对范钦生平知识图谱所涵盖的人物、事件、作品、组织机构、地理文化等多个本体进行了分类、概念定义及关系定义.然后基于该数据模型,采用自顶向下与自底向上相结合的方式构建了范钦生平知识图谱,最后基于构建成果开发了范钦生平主题知识展览系统.研究成果是天一阁藏书文化面向全国观众传播、展示的一次探索,也为博物馆、图书馆等进行文化遗产领域知识图谱构建提供了一种参考.     

ARMS实时PCR基因分型特异性的研究

以原癌基因K-ras基因12位密码子的4种基因型(野生型为GGT,突变型为AGT、TGT、CGT)质粒DNA为研究模型,采用SYBR GreenⅠ为实时PCR指示剂,进行ARMS实时PCR基因分型特异性的研究.结果表明在和模板匹配的ARMS引物3′端附近引入故意错配碱基,将ARMS引物浓度稀释10倍,并对传统三步PCR循环进行改良,即根据目的产物和引物二聚体的熔点差异,在传统延伸步骤之后增加一步恒温80℃检测荧光步骤,可消除引物二聚体的影响,使ARMS引物的特异性增强,得到清晰的基因分型结果.实验表明这种基于SYBR GreenⅠ的ARMS实时PCR基因分型方法,无需合成探针,实验设计简单,是一种快速、简便、经济、特异性好的基因分型方法,可推广用于其他基因的分型,并可望成为应用于临床的基因诊断技术之一.     

ARMS实时PCR基因分型特异性的研究

以原癌基因K—ras基因12位密码子的4种基因型(野生型为GGT，突变型为AGT、TGT、CGT)质粒DNA为研究模型．采用SYBR Green I为实时PCR指示剂，进行ARMS实时PCR基因分型特异性的研究．结果表明：在和模板匹配的ARMS引物3′端附近引人故意错配碱基．将ARMS引物浓度稀释10倍，并对传统三步PCR循环进行改良．即根据目的产物和引物二聚体的熔点差异．在传统延伸步骤之后增加一步恒温80℃检测荧光步骤。可消除引物二聚体的影响．使ARMS引物的特异性增强．得到清晰的基因分型结果．实验表明这种基于SYBR Green I的ARMS实时PCR基因分型方法，无需合成探针，实验设计简单．是一种快速、简便、经济、特异性好的基因分型方法，可推广用于其他基因的分型。并可望成为应用于临床的基因诊断技术之一．     

用分割法产生有向图中的生成子图

本文首先提出了一种产生全排列的新方法,提出了产生不含指定s条边的有向生成子图的方法,最后提出并证明了子图组装公式。由此公式求1-因子的最大项数为:■这些算法已在PC-8001机上实现。     

平面图中的多商品流

本文讨论了源汇对间添加一条边后所得的网络图为平面网络图的情况下,如何求有可行流存在的网络中的多商品流,提出了求解多商品流的多项式时间算法,其运算复杂度函数为O{(n k-1)nlnn[|E(Q_(1e,max))|-1]}。作为此算法的应用,讨论了运输网系统如何合理安排商品的流量及流向的问题。