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为减少贵州省道路交通事故的发生次数,加强对道路交通事故诱因监管力度。以贵州省作为研究对象,将灰色系统与耗散结构中的熵结合起来,从2009—2013年《交通年鉴》中选取影响交通事故的8个因素序列数据,在灰色关联系数计算结果基础上,进一步探究影响因素熵关联顺序;以便从整体上把握交通系统演化方向的判别,结果表明:天气(晴)0.920 5机动车违法0.901 0责任者驾龄0.898 9照明条件0.890 6地形(山区)0.889 0公路行政等级0.885 5路面类型(沥青)0.880 1路表情况(干燥)0.879 0,受以上因素的影响熵值变化呈现先减小后增加再减小再增加的趋势;由熵变值可知,系统整体处于良性循环状态,但今后交通系统若要朝着有序状态方向演化,还须采取相关措施使熵值减小,以实现贵州省道路交通系统的可持续发展。 相似文献
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利用2001—2018年的500 m分辨率的MOD13A1数据,计算每个像元的NDVI的变化趋势,并采用线性趋势分析法和相关性分析法,分析贵州省植被覆盖面积在18年间的时空变化特征;结合2001—2018年植被的降水利用效率与2010、2017年2期土地覆盖数据,研究不同土地覆盖类型的NDVI的特征. 研究结果表明:(1) 2001—2018年,贵州省的植被覆盖面积总体呈增加趋势,表明生态环境得以明显改善,以毕节、六盘水市最为显著;(2)从植被覆盖面积变化趋势来看,贵州省的植被改善区域大于退化区域,植被退化区主要集中在城镇扩张区;(3)贵州省的整体植被降水利用效率与植被覆盖面积的变化趋势不具有一致性;(4)贵州省的NDVI与同期降雨量、气温均呈现良好的相关性,而植被生长对气温变化不存在明显滞后性、对降雨量变化的滞后期为1个月,即植被生长对气温的敏感性高于降雨量;(5)在植被生长季,不同土地覆盖类型的NDVI具有不同的特征: NDVI(林地)>NDVI(耕地)>NDVI(草地)>NDVI(建设用地)>NDVI(水体). 相似文献
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