在线多线索动态手势识别

文章提出一种将运动和肤色特征相融合的多线索识别方法,利用差分运动检测降低复杂背景干扰,利用肤色在HSV空间中的聚类特性,采用多高斯模型,对每一个输入视频,将前50帧作为学习样本,在线学习出该视频的肤色分类器,解决了泛化性能低的问题;利用手势固有形状特征进行静态手势分割,采用基于仿射变换的块匹配法对动态手势进行跟踪。结果表明该算法能够较好地适应不同光照及复杂背景,同时满足实时要求。     

结肠压力数据的自组织聚类分析

结肠测压对结肠运动障碍疾病，如慢传输型便秘（Slow Transit Constipation,STC）的诊断有较高的价值，但由于它是介入性检查，实施起来很不方便。为此，对实际采集的结肠压力信号进行特征提取，采用自组织特征映射的方法进行结肠压力信号的自聚类和识别。结果表明，这种方法可以区分正常与异常的结肠压力信号，与初始的医疗诊断相符合，可以作为判断肠道运动性能的辅助诊断手段，为根据结肠压力信号进一步识别肠道的动力性能、诊断STC奠定了基础。