下一代无线家庭网络的研究

研究了下一代无线家庭网络的结构和功能．提出一种新颖的网络平台，称为无线多功能信息系统（WMIS）；分析了系统中接入点和各种终端设备的结构和功能，该系统能够完成家庭互联网和家庭控制网的功能，并将家庭互联网与家庭控制网结合成一体．整个系统具有高性能的信息处理与网络管理功能，代表了未来无线家庭网络的发展方向．     

基于全相位滤波理论的基因预测

基于全相位滤波理论，设计了一种新的FIR窄通带滤波器--APNPBF.它能精确控制通带增益，且不需反复进行参数调试.使用频率采样、Chebyshev窗和全相位窄通带滤波器分别作为蛋白质编码区预测算法的核心，在ALLSEQ和HMR195 2个DNA序列集上获得的碱基层预测准确率AC表明，APNPBF效果优于现有方法.
     

恒压供水FUZZY-PID控制研究

为了提高大范围变负荷恒压供水系统的控制精度和可靠性,提出了采用多台水泵分级控制,变频调速的恒压控制策略.针对恒压供水系统具有多参数、非线性、大时滞的特点,设计了一种FUZZY-PID控制器.该控制器能够对供水系统中的水压调节进行有效控制.仿真结果和实际应用表明,采用FUZZY-PID控制器后,控制系统的响应速度加快,超调量减小,过渡过程时间大大缩短,振荡次数少,具有较强的鲁棒性和良好的稳定性.     

基于Contourlet变换的红外视频监控图像去噪算法研究

提出了将基于Contourlet变换结合循环平移的去噪算法应用到红外视频监控图像中。对于加性高斯噪声背景下的红外视频图像,实验结果表明,本算法较基于传统小波变换,小波变换结合循环平移以及单一使用Contourlet变换的算法,可以更有效地提升图像去噪后的视觉效果,同时明显提高了图像的峰值信噪比(PSNR).     

基于遗传支持向量机流量软测量研究

针对中国石油宁夏石化公司离心式CO2压缩机四段出口动态流量准确测量困难的问题,引入软测量方法对动态流量进行测量,实现了基于支持向量机的软测量技术对流量的间接测量．应用遗传算法对支持向量机的参数进行了优化,并将参数优化后的支持向量机得到的体积流量软测量模型的预测效果与实际测量值进行了对比,取得了良好的效果．     

基于局部均值和标准差的Curvelet变换遥感图像融合算法

为充分利用各种遥感图像的有用信息,在Curvelet变换的基础上,提出一种基于局部均值和标准差限定的遥感图像融合算法.通过Curvelet变换将同一场景下的高空间分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像分解到不同尺度、不同方向的频带范围内,然后对低、高频系数分别采用最大值法和局部均值及标准差限定法的融合规则进行融合,最后进行Curvelet反变换得到融合图像.实验表明,基于该融合规则的Curvelet算法优于传统的遥感图像融合算法.     

基于SOPC的智能视频监控系统中图像压缩研究与实现

结合智能视频技术,设计基于SOPC技术的智能视频监控系统．根据JPEG标准,提出离散余弦变换与霍夫曼编码相结合的图像压缩方法．通过实验找到合理压缩比并应用于本系统,在保证图像质量的同时,得到了良好的效果．     

基于傅里叶分析的蛋白质编码区预测中功率谱密度计算方法研究

提出一种新的功率谱算法--多滑动窗周期图法.新算法和传统周期图功率谱密度算法在ALLSEQ和HMR195两个DNA序列集上进行了基因预测实验.以近似相关系数AC作为预测准确率测度,实验结果表明,新算法的预测准确率比基于传统周期图法的傅里叶分析基因预测算法有较大提高.