水果分级支撑技术的研究进展

综述了国内外水果分级支撑技术的研究现状,主要介绍了多光谱、核磁共振、激光诱发荧光谱技术、近红外、X射线、热成像、近红外和中红外双重照相机及超声波等技术在水果品质检测中的应用,并对水果分级技术进行了展望.     

单输入单输出回归模型的异方差性检验

在研究木材材质特性时，通常将木材本身看作一个系统，输入不同的影响因素，如含水率、密度、节子、腐蚀等会得到不同的机械力学特性，而相关的回归分析一直是在对上述各测试观测值的方差齐性默认的情况下进行的，并未对其方差异性进行过深入研究．本文研究基本系统的单输入单输出回归模型的方差齐性检验问题．通过推导得到似然比检验统计量与Score检验统计量，并且基于参数的正交化得到修正的似然比检验统计量与修正的Score检验统计量，并利用Monte-Carlo方法模拟了几种统计量的功效，结果显示，这几种检验统计量都有很好的检验效果．     

测氧传感器单参数精确控制碳势

针对气体渗碳零件质量不稳定问题，使用测氧传感器对渗碳过程进行碳势控制。结果表明：单参数控制碳势波动大的主要原因是炉气中的CO含量不恒定。根据渗碳设备、工艺等具体情况，可采用单一渗剂，配制混合渗制，稀释剂和富化剂按比例同步增减，以及用甲醇作稀释剂，醋酸乙脂作富化剂等4种处理。     

基于神经网络的苹果自动分级方法

用HSI模型描述苹果颜色特征,根据苹果颜色直方图特点,采用4个色度均值代替苹果色度值。在此基础上,建立了BP神经网络水果分级系统 ,该系统输入层由4个节点组成,隐含层由5个节点组成,输出层由2个节点组成。试验结果表明：该系统的分级正确率为95％,可以满足生产需要 。     

数据融合技术及其在林业中的应用

介绍了数据融合技术的基本概念和内容,分析了该技术在森林防火、森林蓄积特征的估计和更新、森林资源调查等方面的应用,提出该技术可应用于木材无损检测及精确林业。融合机器视觉、X射线等单一传感器技术检测木材及木制品,可以更准确地实时检测出木材的各种缺陷;集成GPS、GIS、RS及各种实时传感器信息,利用智能决策支持系统以及可变量技术,能够实现基于自然界生物及其赖以生存的环境资源的时空变异性的客观现实,建立基于信息流融合的精确林业系统。     

一种手持式电力线载波频谱分析仪的研制

设计了一种以STM32F407为主控CPU的手持式频谱分析仪,用于现场在线分析220 V电力线载波的通信信道干扰情况。设计方法为:用RC串联无源高通滤波器和一阶有源高通滤波器级联构成载波信号提取电路; 用Multisim和TINA-TI软件组合仿真硬件,验证其载波提取能力; 用STM32F407芯片采样载波信号,通过快速傅里叶变换(FFT)运算获得载波信号的频域信息,将频谱图显示在液晶屏上。实际运行结果表明:该分析仪能够提取到40～500 kHz的载波信号,测量频域较宽,能够准确快速分析多种载波通信模块的频谱信息,具有携带方便、成本低的优势。     

我国农药使用技术培训体系研究

分析了国内外农药使用技术及培训现状，指出了目前我国农药使用技术培训的不系统以及带来的主要问题，提出了我国建立现代农药使用技术培训体系的建议，该体系主要由5部分组成：培训组织与管理体系、培训计划与课程体系、培训依托体系、培训基金保障体系及相关的培训法律法规建设体系。图2，参12。     

电可调滤光器光谱图像特征波长的提取方法

根据电可调滤光器光谱特性,以偏最小二乘回归建模为基础,提出了使用波长贡献度初选后进行全组合特征波长提取的方法,并利用基于声光可调滤光器所采集的猪肉光谱图像及其所对应的挥发性盐基氮含量化学指标,对该特征光谱提取方法的性能进行测试验证。结果表明,该算法能够有效确定由电可调滤光器获取的光谱图像的特征波长。     

基于神经网络的树形识别系统研究

常规的施药方法,由于不考虑树与树之间的间距、树冠的大小与形状,大部分农药未能发挥效用,流失非常严重,喷撒出去的农药只有极少部分能到达要防治的靶标上,从而造成了巨大的农药浪费,且带来了农药安全、环境污染等诸多问题。笔者在分析农药的喷药量与树形之间关系的基础上,对原有的基于BP神经网络的树形识别系统进行了改进设计,重点对该网络的输入层、隐含层及输出层进行了理论分析和试验研究,最终确定了由15个节点组成输入层,分别代表树冠的形状特征和树木图像的分形维数特征;6个节点组成隐含层,6个节点组成输出层,分别代表要判断树形的种类。对16个样本实时处理的试验表明,除了1个样本因未能分割外,其他样本均可识别,而且稳定性有了很大提高,适合于农药的精确施用。     

锻造余热淬火工艺及应用

对普通调质淬火和锻造余热淬火工艺的各方面进行比较，论述了锻造余热淬火工艺强韧化机理，介绍了确定造余热淬火工艺参数的方法，并分析其优点和经济效益。