复合负二项风险模型的破产概率

讨论了一般情形的复合负二项风险模型，得出了初始资本为。时的破产概率以及初始资本为u（u≥0）时的破产概率的一般公式．     

灰二次型

本文讨论了灰二次型,并给出了判别灰二次型正定性的若干定理。     

GDP数据生成模式

从现代经济计量学的角度分析了国内生产总值(GDP)绝对数的数据生成模式及GDP指数的数据生成模式，得到GDP绝对数的对数序列是一单位根过程、GDP指数的对数序列是一稳定过程。最后，讨论了两模型间的转换。     

基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究

农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%～100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%～6.71%之间,低于山东省现行产量保险费率。     

离散型决策表的二分归纳属性约简算法

给出了离散型决策表的二分归纳属性约简算法,为了获得最优约简,该算法在每次搜索时,仅考虑把所有待搜索的有序幂集一分为二的有序幂集,最多只需要计算和搜索C-coreD（C）的[log m]＋1个有序幂集（m是C-cored（C）的基数）,从而算法的效率得到了很大程度地提高。给出了一个数值例子,进一步验证了结论。     

模糊约束下的消费者均衡

本文利用模糊数学方法建立了消费者行为模型。并进行了讨论,得出了一些满意的结论。     

非寿险保险公司偿付能力影响因素的灰色关联分析

针对我国保险市场有效数据少的特点，引入灰色关联分析方法，以中国人民保险公司为例对影响我国非寿险保险公司偿付能力的各种内部和外部因素进行了实证分析，得出了各种风险对偿付能力的影响程度，分析了内外部因素的相对重要性，对保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略具有一定的参考价值。     

线性EIV模型参数的LASSO估计方法

基于结构风险最小化原则,提出了可以实现高维数据降维的线性EIV模型参数的LASSO估计(LE)方法,并给出了其数值解的迭代算法.为说明LE方法的有效性,通过实证与WTLS、LS两种方法进行了对比分析.结果表明,LE方法能够明显提高预测精度,具有更强的泛化能力,同时可以实现变量选择,达到高维数据降维的目的.     

模糊下近似算子的一个公理组

在此引入了数加模糊集和模糊关系外合成运算两个概念,讨论了它们的性质,给出了模糊下近似算子的一个简洁的公理组,并利用模糊矩阵这一工具直接证明了其可靠性和独立性。     

制粉方法的现状与机械粉磨技术的研究发展思路

本文基于材料内部的微观相构成和微观力作用的减小、转化和克服,从物理、化学和机械的综合作用探讨了宏观机械粉磨的研究发展思路。