一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器

提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型.应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1.2 dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响.使用非线性函数核,系统将会成为一个鲁棒的非线性辨识过程.     

一种公钥密码体制下指纹识别与数字水印的身份认证协议

在公钥密码PKI(Public Key Infrastructure)安全体制下,结合指纹识别与数字水印的各自特性,提出了一种基于指纹特征作为数字水印的网络身份认证协议。由数据交互过程的分析可见,此协议方案能充分保证用户密钥和指纹信息的保密性和真实性,并能有效抵抗Stolen-verifier和Replay Attack两种攻击,可用于电子商务环境下高安全性的身份认证系统。     

基于TMS320VC5402实现指纹成像系统的应用研究

介绍了自动指纹识别系统的算法原理,并说明了指纹识别系统采用TI的DSP芯片TMS320VC5402对指纹识别的预处理算法的编程实现.算法的实现采用了DSP集成开发环境(IDE)为CCS2.2.通过采用极值滤波、平滑滤波、拉普拉氏锐化、二值化、查表细化对指纹图像进行预处理,取得了良好的试验结果.达到了DSP实现指纹识别预处理的研究应用目的.     

一种基于树结构的高斯分布扩频指纹嵌入技术的方法研究

数字指纹是目前保护多媒体内容不受非法拷贝分配的最新技术。一定条件下,多媒体拷贝内容能够有效跟踪非法用户并抗击共谋攻击是其应用的关键技术。在多播环境下,考虑带宽影响研究了一种基于树结构的扩频指纹嵌入系统。该系统在高斯分布情况下,对一定的共谋攻击者,系统俘获其的概率比正交扩频指纹系统提高了约40%,从而增强了追踪非法用户的能力,进一步提高了指纹加密系统的鲁棒性。     

基于特征抽取的电子公文防伪系统的研究

针对web环境下存在对电子公文、电子图片的恶意伪造和删改等现象,需要对电子公文信息内容的正确性加以验证也即防伪,提出一种方便可行的基于全文特征抽取的算法。该算法抽取电子公文的各种特征值,生成特征值验证码对电子公文进行加密与防伪。实践证明,采用这种技术对一般的电子公文真伪处理可在2s内完成,其防伪出错率在百万分之一。     

率失真最优自适应量化及其系数阈值的设定

在最大PSNR的情况下,针对I帧最优编码,提出了一种实用的MPEG-2自适应量化算法.该方法包括自适应量化,系数的阈值设置和一种新的量化系数减小技术共3个模块.结果表明,和TM5方式比较,该优化方法对I帧编码改善了1.5～2dB的图像质量.     

DSL应用中的一种DMT／DWMT系统实现方法

DMT是基于DFT作为多载波系统,极大地提高了传输信道的信噪比,在远端串扰时,其各子信道仍然存在着较大的频谱重叠,使误码率增加,而以正交交叠小波为基础的离散多音传输（DWMT）系统却拥有比DMT更好的谱容度,并且能达到更高的抗干扰能力,使用一种准正交（pseudo-orthogonal）交叠为基础的DWMT系统,能在现存的DMT上兼容实现,此合成系统通过从DMT/DWMT中选择一种较好的传输系统模型来自适应地运行于不同的信道环境。     

一种基于2-D Markov链模型的图像信息隐藏检测方法

 通过设定图像预测错误门限, 并结合支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）对图像数据进行分类,提出一种二维（2-D）马尔科夫链模型的信息隐藏检测系统。在嵌入率为0.1bpp时,分别应用扩频（spread spectrum,SS）和量化索引调制（Quantization Index Modulation, QIM）进行实验,系统实现数字水印的正确检测率超过90%;而应用LSB方法,在嵌入率为0.01bpp-0.3bpp条件下,系统实现的数字水印正确检测率在50%~90%以上。     

Laplacian信源分割及其并行Gaussian信道传输的信息隐藏技术研究

 在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法。结合应用SS和QIM(DC-DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量、传输码率和信道容量之间都具有很好的折中性能。     

一种分块压缩感知变采样率的指纹图像水印算法

指纹图像水印是数字内容保护的重要应用领域,而鲁棒性是其实现的关键技术。针对指纹数字内容的水印化保护问题,提出一种分块压缩感知水印(Block compressed sensing watermark,BCSW)变采样率实现方法。首先对指纹图像进行DWT变换,并对每级每个子带分别进行分块压缩感知测量处理,并将观测值作为水印信息嵌入到载体图像。实验结果表明,相对于联合DWT-DCT和DCT以及SCD水印算法,BCSW算法具有更好的鲁棒性,同时具有更高的准确性和安全性。