信息系统数据迁移方法研究与应用

目的研究当信息系统在数据结构、数据或数据库管理系统改变时数据自动迁移的方法和技术。方法提出一种通用的数据迁移新方法,并设计了通用数据导出格式。结果对于正在开发的信息系统和试运行的信息系统能够在保留现有数据的前提下自如地修改数据结构,对于成型的信息系统可自动生成数据结构和数据的迁移。结论所提出的方法在多个信息系统的开发中被证明是实用和有效的。     

点阵空间

本文主要研究一类特殊的点阵,这类点阵每条线上都有三个点的,引用了群论和拓扑学的一些方法,介绍了几种低维点阵的结构。本文的首先用两种方法构造点阵,之后运用群论知识对点阵的结构进行研究,最后提出无限点阵即超点阵和点阵等式决定了一个有限点阵。     

基于自适应分割和自适应量化的图像压缩算法

为弥补JPEG算法不能自适应不同属性图像的不足,提出一种基于自适应分割和自适应量化的图像压缩算法.利用多闲值分割将图像分割成不同尺寸的平滑子块和细节子块,不同子块采用不同DCT变换和量化方式.本文定义的压缩-信噪比增益(CPR)同时考虑了压缩比(CR)和峰值信噪比(PSNR),可有效评价图像压缩效果,实验结果表明,与传统JPEG算法相比,该算法在PSNR相同情况下,能够获得更高的CR;或者在CR相同情况下,能够获得更高的PSNR.     

采用机器学习算法的技术机会挖掘模型及应用

现有技术机会挖掘结果的应用性较低,究其原因,一是样本量较小,二是挖掘过程缺乏对技术应用前景的评估.为解决这一问题,以提升挖掘结果的应用性为目标,以海量专利为样本,在现有研究的基础上,加入对技术应用前景的评估,提出三维的专利预测模型.采用机器学习下的PLSA算法,结合Hadoop平台下的MapReduce计算框架,运用专利文本挖掘,构建专利预测模型的技术维和功效维;采用熵权和TOPSIS法构建专利预测模型的价值维;基于MapReduce计算框架填充专利预测模型的单元项.并以DII数据库中钛领域1999～2018年133 508例专利文本为样本应用了专利预测模型.结果显示,该模型在钛领域内共挖掘出了3个优先级和2个次级的技术机会,可以按优先顺序对技术机会进行开发.该模型丰富了技术机会挖掘的方法,为创新主体指明了更为准确和前景化的技术研发方向.     

EWB在电子技术教学中的应用

<正>电子技术课程的教学不仅要求学生掌握电路的基本原理和计算方法,更重要的是培养学生对电路的分析、设计和创新能力,因此如何将理论学习与实验教学无缝衔接一直是电子技术教学过程中需要着重解决的问题.EDA即电子设计自动化技术尤其是EWB软件的出现为较好的解决这个问题提供了可能。     

实施ERP的影响因素概念模型研究

研究构建了ERP实施影响因素概念模型,分析了模型中各类因素对实施ERP的影响机理及因素间作用关系.研究指出:管理性因素是直接作用于实施活动的核心因素,也是最为可控因素;而外部环境因素与内部环境因素则触发实施需求,并通过支持或约束管理性因素对实施活动产生影响。     

基于树型冗余字典正交匹配追踪的信号稀疏分解

结合树型结构和正交匹配追踪算法,提出一种信号稀疏分解的新方法.该方法的基本思想是在基于树型结构的匹配搜索过程中引入正交化过程,其中树型结构可以快速有效地实现稀疏分解,正交匹配追踪算法提高了信号分解的收敛速度和稀疏性.对语音和地震信号的测试实验结果表明,该算法能以较快的速度收敛到零.     

普通回弹仪在高强混凝土强度检测中的应用

在高强混凝土强度检测中,重型回弹仪检测结果反映的不是混凝土试件表面硬度与强度关系,而是其内部结构与强度的关系;增大冲击能量却使回弹值降低·普通回弹仪检测结果反映了混凝土试件硬度与强度间相关关系,试验测强曲线具有较好统计特征并与实测值吻合,表明了普通回弹仪在高强混凝土强度检测中的适用性     

一种双代号网络图节点编号方法

对双代号网络图节点进行编号是网络图自动生成系统的重点与难点,本文提出了一种改进的网络图节点编号方法,对工序排序优化了工序集的邻接矩阵,解决了传统方法易出现回路的难题;运用系统工程思想,紧密结合编号原则,对工序进行集合运算,简化了操作,保证了编号的唯一性与正确性。     

基于情感分析和热度预测的网络舆情预测研究

在社交媒体平台已成为大众信息交流的重要载体的背景下,关注和分析大众对于社会热点事件的情感倾向及舆论走势,有利于及时准确了解大众的情感需求,制定相应的措施,引导舆论走向,维护良好的网络环境。提出了基于情感分析和热度预测的网络舆情预测思路,构建了融合多特征的文本情感分析模型和基于时间序列的热度预测模型,并基于真实数据集验证了模型的有效性。对于社交媒体上舆论环境的分析和预测有重要意义。