五味子酚对血管性痴呆小鼠学习记忆能力的影响

目的：：研究五味子酚对血管性痴呆小鼠学习记忆能力的影响。方法：小鼠随机分为假手术组、模型组、五味子酚药物组（30、100 mg/kg,ip）。采用双侧颈总动脉结扎法建立血管性痴呆模型,给药2周后用Morris水迷宫测试小鼠学习记忆能力。结果：五味子酚能明显缩短痴呆小鼠找到平台的潜伏期和游泳路程。结论：五味子酚可改善血管性痴呆小鼠的学习记忆能力。     

SNMP MIB变量应用研究

该文介绍了对SNMP MIB变量进行编译和浏览的一组计算机网络管理的底层工具,包括一个MIB编译器、一个MIB浏览器和MIB树的通用数据库实现.该组MIB工具的特点在于简单实用,并在某些方面具有特色与创新.     

外来物种对中国的影响和立法研究

防治外来物种入侵、维护生物多样性,是各国政府必须解决的一项重要课题.然而,我国防治外来物种入侵的法律法规却存在明显的缺陷,对外来物种入侵方面的立法也相当滞后,这种现状难以适应中国环境保护、经济和社会和谐发展的需要,也难以符合我国生物多样性保护的要求.因此,尽快建立和完善相关的法律制度来确立我国防治外来物种入侵的法律体系将有重要意义.针对我国目前的现状,提出防治外来物种入侵立法的意见和建议,以期通过法律手段有效地防治外来物种的入侵,并促进我国对防治外来物种入侵的相关立法.     

铂纳米线阵列用于尿酸生物传感器的研究

采用电沉积法制备了铂纳米线阵列并用于固定尿酸酶研制了一种新型尿酸酶传感器。利用铂纳米线阵列有效的表面积和对尿酸的氧化产物H2O2直接电催化性，实现尿酸酶与电极之间直接电子传递。制成的传感器具有较高的灵敏度、较宽的线性范围和较低的检测下限。     

大数据技术初探

大数据是继物联网，云计算技术后世界又一热议的信息技术，这种密集型数据爆炸现象的出现，标志着“大数据”时代的到来。文章介绍了大数据的概念，分析阐述了大数据相关技术。     

基于图像注释与检索的SVM应用研究

基于内容的图像检索技术产生时代背景、研究过程、目前研究程度及相关技术,本文进行了研究.论述了SVM的技术原理；并综述了前人对SVM应用在图像标注检索上做相关工作,对这些工作的优缺点通过分析比较,引出以后研究需要解决的问题和有益可行的方法.在前人的成功经验的基础上,该文提出了一种新的算法:多个SVM与主动学习能够增强检索性能,每个SVM的分类结果可以通过不同的计算确信度方法来评估,以达到很好的效果.     

聚丙烯接枝乙烯醇结晶性能的研究

用DSC研究了PP，PP-g-VAc和两种不同醇解率PP-g-VOH的非等温结晶行为，以Reziorny修正的Avrami方程进行了动力学分析，用偏光显微镜观察了接枝物球晶形态的变化。研究结果表明：VOH接枝链可以有效地促进PP异相成核，导致Avrami指数n随醇解率增加而降低，结晶温度显著增加，结晶热焓增加；同时，由于VOH引入支链，降低了分子链的规整性，限制了PP排入晶格的速率，致使半结晶时间t_1/2和结晶速率Z_c常数降低。试样的偏光显微镜观察表明，PP-g-VAc的醇解率增加，球晶数目增多，直径减小，完善程度降低。     

异常检测中单类分类算法和免疫框架设计

基于主机系统执行迹的异常检测系统可以检测类似U2R和R2L这两类攻击。由于攻击数据难以获取，往往只能得到正常的系统调用执行迹数据。该文设计了基于自组织特征映射的单类分类器的异常检测模型，只利用正常数据建立分类器，所有偏离正常模式的活动都被认为是入侵。通过对主机系统执行迹数据集的测试，试验获得了对异常样本接近100％的检测率，而误报警率为4．9％。该文将单类分类器作为抗体检测器，运用人工免疫学原理建立了分布式的异常检测框架，使入侵检测系统具有分布式、自组织和高效的特性，为建立分布式的入侵检测提出一种新的思路。     

AGC系统在大庆油田热电厂的应用

本文简述了AGC控制系统的调节性能、原理及AGC功能的控制方式,介绍了大庆油田热电厂3×200MW发电机组的AGC控制系统基本的特点,对在使用中出现的问题、采取的措施和注意事项进行了详细的阐述,为同类型机组提高AGC调节性能提供了解决思路。     

论网络消费合同的法律适用

网络时代的日新月异和网上消费的日益普及,给消费者权益保护带来了新的挑战。传统的国际私法规则仍可适用于网络消费领域。网络消费合同适用有限制的当事人＂意思自治＂原则、最密切联系原则和特征性履行原则,各国立法与实践正不断发展和完善网络消费的法律适用规则,以保护当事人的正当利益预期,促进国际消费者保护统一进程。在网络消费合同形式方面,应对网络消费合同的形式要件适用合同的准据法;对于其实质方面,则需灵活适用最密切联系原则,以期能够寻求灵活、多元、更具有针对性的法律适用原则。