眼睛特征提取中可变形模板能量函数优化方法

研究眼睛特征提取过程中可变形模板中能量函数优化方法.根据能量函数中各能量项的作用区域大小,将整个优化过程分解为3个步骤.首先定位虹膜的位置和尺寸,然后调整眼睛的外轮廓,最后采用所有的能量项对眼睛特征的所有参数进行微调.每个步骤不再向下分解为多个子步骤.实验结果表明,与其他的优化过程相比,提出的优化过程在速度和精度上都有所提高.     

基于视频多特征融合的列车车厢烟雾检测方法

列车车厢中环境相对复杂且遮挡物较多,为了提高视频烟雾检测的准确性,剔除场景中疑似烟雾的干扰物,降低由于环境中光照变化导致的误检情况,提出了基于运动、颜色及衰减等多特征融合的烟雾检测算法.该算法能有效克服背景复杂、光照变化大,以及阴影问题带来的干扰.算法主要由3部分构成:烟雾运动检测、颜色特征分析提取和多特征融合.该算法通过背景建模方法分割出运动的区域,引入归一化RGB空间烟雾颜色基础模型及衰减模型,以剔除疑似烟雾区域的干扰,同时可以有效地降低光照影响.     

利用角点信息的嘴唇轮廓提取

提出了利用角点信息提取嘴唇特征的方法.在可变形模板的框架下,利用以前方法中没有用到的角点信息,提出了基于角点信息的能量函数.该能量函数能够更为精确地反映嘴角点和牙齿区域的特征,跟踪嘴唇的变形.实验结果表明,该方法能更鲁棒地提取嘴唇轮廓特征.