基于GIS的水电规划决策支持系统框架设计

分析了地理信息系统（ＧＩＳ）技术在水电规划专业中的适用性,以及基于ＧＩＳ的水电规划决定支持系统的优点。对基于ＧＩＳ的水电规划决策支持系统实现的技术路线和系统框架进行了设计。较详细地给出了水电规划各个环节中应用ＧＩＳ功能的方法。基于ＧＩＳ的水电规划决策支持系统在技术上是可行的。ＧＩＳ技术的庆用将使水电规划决策支持系统功能更完善,界面更友好,提供的决策支持信息更丰富。     

黄河刘盐八梯级水电站群短期运行方案研究

围绕梯级库群短期经济运行,本文首先通过对具体目标和模型的分析处理,研究了决策支持ＤＳＳ综合算法,该算法是大系统分解聚合、递阶协调的宏观方法与决策导向和ＰＯＡ具体处理方法的综合,其充分考虑了决策者在决策过程中的主导地位。结合刘盐八梯级水电站群进行了初步应用,其结果还令人满意     

用随机生产模拟方法计算抽水蓄能电站的节煤效益

应用随机生产模拟理论,建立了等效电量函数法分段模型,从抽水蓄能的主要功能－调峰填谷作用以及较高的可靠性出发,以安徽琅琊山抽水蓄能电站为例,首先对抽水蓄能电站在电力系统中运行产生的节煤效益进行了计算和评价,然后对抽水蓄能电站最优运行方式进行了研究,从而证明了随机生产模拟方法的实用性,并由此得出了抽水蓄能电站的最佳运行方式。     

基于基因算法的水电补偿方法

通过对电力系统水电站群联合补偿调节原理的分析和研究,建立了水电站群联合补偿调节模型;为了提高基因算法的计算效率和精度以及改善其全局收敛性能,结合水电补偿问题的目标函数,构造了基因算法的动态变指数适应度函数,在标准基因算法中,引入了移民操作,隐含了最优个体保护策略;给出了基于基因算法的电力系统水电站群联合补偿调节新方法．该方法可在一定程度上克服传统算法应用于求解水电站群联合补偿调节问题的不足之处,从而为电力系统水电站群联合补偿调节方法研究提供了一条新的思路．     

基于人工神经网络的水电补偿调节研究

将人工神经网络应用于水电优化补偿调节，建立了基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的水电补偿调节模型，提出了相应的综合算法，并将其应用于实际问题，得到了满意的结果。     

论水资源费的性质和构成

对水资源费性质的几种认识进行了讨论与剖析;根据马克思的地租理论和劳动价值理论,论述了水资源费的性质与构成,明确了水资源费的性质是水资源价格、包括水资源所有权和水资源价值价格,水资源费的收费依据是水资源的稀缺性、水资源的国家所有权和凝结在水资源中的劳动价值;确定水资源费征收标准时,应综合考虑水资源数量多少、质量好坏和用水效益高低等方面的因素。     

电力经济增长中的混沌

研究了电力经济增长中的混沌问题，对电力产出序列进行了状态空间重构，计算分析了该序列奇异吸引子的分维值，提出了电力经济增长动态方程，通过分析和推导，给出了电力经济增长中的九种混吸其产生的条件。