改进的压缩感知重构算法研究

为了对未知稀疏度信号、特殊信号、含噪声信号进行准确重构,提出一种改进的压缩感知重构算法——预测正交匹配追踪算法。提出的算法通过所选支撑集内原子总数、信号间能量差以及残差共同预测并选择所需原子。预测正交匹配追踪算法能够在稀疏度未知的情况下自适应地对块稀疏信号、噪声信号及图片信号进行准确重构。实验结果表明,在相同条件下,改进后的算法提高了重构质量,减少运行时间。     

泸沽湖景观视觉偏好评价初探

本文利用文献、案例回顾相关资料为研究基础,以泸沽湖景观为客体,通过采用一种介入式的多元评价策略,实地调查景观视觉偏好主体的偏好判断,并探讨分析不同背景（教育背景、性别、年龄）的意象、价值以及视觉偏好的认知。进而试图找出一个适合于泸沽湖景观演进方向,为泸沽湖的景观环境规划与管理决策提供客观依据。