CMOS集成电感的建模与仿真

为了优化现有的射频CMOS电路中片上集成螺旋电感的模型,分析了利用MATLAB和ADS软件协同仿真建立集成电感模型的方法,以及利用VPCM来定制集成电感的优缺点;并针对传统FDK的局限性,提出一个交互式多样化的参数可变的电感模型。以电感2—π等效模型为基础,针对特定尺寸的电感调整建立了固定尺寸电感模型;并调整到与实测电感的L及Q值曲线相拟合,验证了模型的准确性。良好的参数提取精度证明了该建模方法的灵活性和有效性,方法可用于射频以及混合信号集成电路设计。     

TRIZ技术系统进化辩证观

TRIZ技术进化理论从技术创新的视角揭示了技术系统通过不断克服矛盾、提高理想化水平从而实现进化的客观规律。论文基于哲学辩证观探讨TRIZ技术系统及其发展变化规律,分析了技术系统进化的动力机制、技术进化的一般法则和进化方向,对于我们正确认识技术进化理论和从事技术创新活动具有重要的指导意义。     

王俊刚：科普路上的“领头雁”

从小小的科普惠农服务站发展到现在拥有 500 平方米的科普惠农物资库、120 平方米的科普教室、20 平方米的生化检测室、5 座科普实验示范拱棚、2 座高标准温室,王俊刚以科学技术为依托,在农业产业结构调整中探索符合本地实际的设施蔬菜种植模式,努力拓宽农业生产经营渠道,积极引导农民走出了一条生态农业发展之路。     

基于形状分析的肺部疑似粘连肿瘤检测

肺部疑似粘连肿瘤的自动检测是肺区分割的关键步骤。提出一种利用肺区轮廓的形状特征及序列图像的相似性检测粘连肿瘤的方法。首先在CT序列中的每幅图像上定位肺区轮廓。然后分析轮廓形状,检测出包含肿瘤的CT图像。最后,用CT序列中与之相邻的正常图像轮廓来近似肿瘤侵占之前肺区轮廓。比较侵占前后的轮廓线形状差异检测出肿瘤区域,区域生长定位肿瘤。实验结果表明该方法能够有效的实现肿瘤自动检测和分割。     

基于内容的医学影像资源检索系统的设计框架

基于内容的医学影像资源检索系统,建立了文本和图像相结合的检索：利用本体抽取医学文本资源特征和基于医生视觉特性的图像特征,建立医生视觉分类与本体之间的关联,实现文本和图像共同索引的检索系统,既能支持文本与图像相结合的检索,又能完成单独文本或图像的检索,并建立查询反馈机制,改进检索系统的性能。该系统的建立为医生的临床诊断及科研提供了有利工具,提高了医生的诊断效率和准确性。     

融合像素空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别

针对肺部计算机辅助诊断中孤立肺结节识别容易受噪声、气管、血管的干扰问题,提出一种融合空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别算法.该方法利用融合像素空间信息及带特征权重的模糊C均值聚类算法实现感兴趣区域分割;利用特征选择算法计算感兴趣区域各特征权重,加权模糊C均值聚类算法分类感兴趣区域,识别肺结节.对比实验证明,该算法对感兴趣区域分割抗噪声性增强;感兴趣区域分类准确率提高;整体算法对肿瘤的检出率较高,漏诊率降低,为医生诊断早期肺癌病灶提供更加准确的客观依据.