基于形状分析的肺部疑似粘连肿瘤检测

肺部疑似粘连肿瘤的自动检测是肺区分割的关键步骤。提出一种利用肺区轮廓的形状特征及序列图像的相似性检测粘连肿瘤的方法。首先在CT序列中的每幅图像上定位肺区轮廓。然后分析轮廓形状，检测出包含肿瘤的CT图像。最后，用CT序列中与之相邻的正常图像轮廓来近似肿瘤侵占之前肺区轮廓。比较侵占前后的轮廓线形状差异检测出肿瘤区域，区域生长定位肿瘤。实验结果表明该方法能够有效的实现肿瘤自动检测和分割。