证据理论在高校课堂教学质量评价中的应用

本文针对高校课堂教学质量评价过程中,传统的定量评价法进行教学效果评价不准确的问题,在确定课堂教学质量评价指标的基础上,通过对已有课堂教学质量评价样本的学习,利用广义三角模糊数来构造基本概率赋值,提出了基于证据理论的高校课堂教学质量评价模式。数值算例验证了该方法在一定程度上降低了评价的主观随意性,具有较为科学合理的实用性。     

基于群智能的NPC行为建模研究

人工智能技术的引入提高游戏中NPC的智能程度,但是NPC之间并没有通信能力,这一点极大地减弱NPC协同完成任务的能力,降低游戏的可玩性.针对NPC的协同处理能力问题,提出一种基于群智能的协同算法.该算法增加NPC之间的协同处理功能,有效地解决了NPC协同问题,提高游戏的可玩性,并从设计和时间上证明该算法的可行性.     

基于改进RFBNet算法的遥感图像目标检测

针对遥感图像中的小目标存在信息少、易受背景干扰、特征表达较弱等缺陷, 导致目前通用目标检测算法在对这类小目标进行检测时效果不理想的问题, 为提高对遥感图像中小目标的检测能力, 提出一种基于RFBNet的改进算法. 该算法以RFBNet为框架, 首先利用自校正卷积取代特征提取网络中的常规卷积, 以扩展感受野丰富输出, 进而强化对弱特征的提取能力; 然后设计多尺度特征融合模块, 丰富浅层特征图的抽象信息; 最后设计稠密预测模块, 提前在较浅层整合上下文信息, 使最后阶段的每层输出都含有丰富且联系紧密的多尺度特征信息. 将该算法在数据集UCAS_AOD和NWPU VHR-10上进行实验, 平均检测精度分别达83.4%和94.8%. 实验结果表明, 该算法有效提高了遥感图像中目标检测的精度, 且针对遥感图像中的小尺度目标检测问题改善明显.     

以项目驱动的数据挖掘课程教学改革的研究

从提高应用能力的本科生创新人才培养模式的角度,在分析了当前高校数据挖掘课程的教学现状的基础上,本文阐述了以项目驱动进行数据挖掘课程教学改革的观点,总结了以项目驱动数据挖掘课程教学实践的一般流程,结合淮北师范大学计算机科学与技术学院的教学实践,在以数据挖掘技术提高学生创新实践能力的方面取得了良好的教学成果。     

基于pignistic概率距离的改进证据组合规则

针对使用传统冲突系数识别证据冲突存在的不足,采用pignistic变换后得到的概率赋值函数之间的距离,结合传统冲突量化标准,讨论了Dempster组合规则适用条件,并提出了一种改进的证据组合方法.该方法通过证据之间的pignistic概率距离表示证据之间的冲突程度,将证据间的冲突程度转化成相似程度,然后求出证据之间的支持程度,并确定权重系数,最后采用Dempster组合规则合成权重系数调整后的基本概率赋值.数值算例分析结果表明,改进的证据组合方法可以有效地处理证据冲突,且具有较快的收敛速度.     

基于自动机原理的自动售货机软件的实现

利用自动机原理对现有的自动售货机的工作模式进行了分析，指出了自动售货机在购买多种商品时的不方便之处和销售管理上的落后现象，提出了用软件方法对自动售货机工作模式进行优化和扩展，并增强其管理功能，以使自动化销售过程更快捷、准确和有效。