力传感器的温度补偿和标准化

给出了应变片式力传感器温度补偿和标准化的方法,并简单分析了这两种方法中所选用电阻的关系.     

基于波原子稀疏优化与组稀疏表示的压缩感知算法

图像的稀疏度对实现图像压缩感知重建具有十分重要的影响,波原子变换能够有效地对图像进行稀疏表示并且具有可逆性。本文提出一种基于波原子优化稀疏变换与组稀疏表示的图像压缩感知重构算法,根据图像波原子变换系数逐渐降低的特点,构建一种约束矩阵对图像的波原子变换系数进行抑制从而增强图像稀疏度,通过组稀疏表示图像重建算法进行图像的压缩感知重构,最后对重构图像进行波原子逆抑制变换恢复原图像。仿真实验结果表明,本文算法相较于原有算法能够更好重构图像纹理细节,重构图像质量有明显提高,能够实现更低的采样率的图像压缩感知重建。     

辊型检测中信号分析及处理方法的研究

分析了各种电气干扰和传感器安装以及运动误差对信号造成的影响,并分别给出了处理方法,较好地消除了不利作用,得到了可信的辊型。     

雷公藤乙醇提取物对乌桕毒蛾幼虫的毒力测定

生物农药大有发展前途,研究雷公藤乙醇提取物对乌桕毒蛾的生物活性,结果表明,雷公藤提取物对4龄乌桕毒蛾幼虫具有很强的生长发育抑制作用,其抑制中浓度EC50为0．02201％。雷公藤提取物对乌桕毒蛾幼虫具有较高的毒杀作用,但表现比较缓慢,处理72h后的死亡中浓度LC50为0．03227％。     

改进YOLO5Face的小鼠行为实时分析方法研究

传统的动物行为分析方法大部分是采取离线的形式，不能做到实时分析。为了解决此问题，本文提出了一种改进YOLO5Face的小鼠行为实时分析方法。本方法分为两个步骤：首先是小鼠关键点实时检测，然后是小鼠行为实时识别。针对小鼠关键点实时检测，在深度学习网络YOLO5Face的基础上改进：新增了一个更小的检测头来检测更小尺度的物体；主干网络中加入YOLOv8的C2f模块，让模型获得了更加丰富的梯度流信息，大大缩短了训练时间，提高了关键点检测精度；引入GSConv和Slim-neck,减轻模型的复杂度同时提升精度。结果表明：模型对鼻尖、左耳、右耳、尾基关键点检测的平均PCK指标达到了97.5%,推理速度为79 f/s,精度和实时帧率均高于DeepLabCut模型的性能。针对小鼠行为实时识别：利用上述改进的关键点检测模型获得小鼠关键点坐标，再将体态特征与运动特征相结合构造行为识别数据集，使用机器学习方法SVM进行行为分类。模型对梳洗、直立、静止、行走四种基本行为的平均识别准确率达到了91.93%。将关键点检测代码与行为识别代码拼接，整个代码运行的实时帧率可以达到35 f/s。     

基于多尺度分析的归一化割图像分割算法

不同尺度的图像拥有不同的特性,针对单一尺度图像进行分割容易出现过分割或欠分割的问题,本文提出一种基于多尺度分析的归一化割的图像分割方法,首先利用方向能量模型得到不同尺度子图像的边缘方向能量,然后根据干涉轮廓的思想建立各个子图像像素之间的相似度,形成多个不同尺度的权值矩阵,并归一化为一个权值矩阵,最后运用归一化割算法对图像进行分割。实验表明,本文方法在融合了多个尺度图像不同特性的同时,能很好地处理含有纹理区域和弱边缘的图像,在一定程度上避免了过分割或欠分割的问题。     

组态王在输油管道泄漏检测系统中的应用

以某输油管道泄漏检测系统为例,介绍了国产组态软件———组态王在工程中的应用及其设计步骤。     

基于Curvelet稀疏和共轭梯度法的压缩传感图像重构

压缩传感以低采样率、抗干扰性强等特点备受关注。在图像能够稀疏表示的先验条件下,可以通过较少的随机投影,就能对原始图像进行精确重构。本文将Curvelet阈值收缩和共轭梯度相结合进行压缩传感重构,克服了正交小波方向选择性差,传统重构算法需要内存大、收敛速度慢、重构图像的细节与平滑不能兼备的缺点。实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比,加快了收敛速度,平衡了图像的细节与平滑成分。     

空值数据库查询中的集合差、联接运算及一致性

在三种不同操作：ＤＥＦＩＮＩＴＥ．ＥＸＩＳＴ．ＭＡＹＢＥ的基础上．给出了含有这三种操作的集合差、一般联接运算的新定义．讨论了三种操作的一致性问题．     

淀粉称重包装控制器的设计实现

针对淀粉物料的特点设计了一种称重包装控制器,分别利用了ＰＬＣ和单片机的特长组成系统,给出了系统的使用特点,如系统参数的三级存取。并给出了一种动静结合的显示电路