终端区扇区管制员工作负荷预测研究

为有效、准确、快速预测出管制员的工作负荷,提出一种基于扇区复杂性指标评估的方法.提炼出9个动态与7个静态复杂性指标,随后通过管制模拟实验采集武汉进近扇与南京进近扇各160组数据,其中武汉扇区正常管制情况下120组采用BP神经网络算法进行建模,非正常管制情况下40组数据用于验证.最后使用南京进近扇区数据验证模型的准确性与通用性.验证结果表明,模型具有较好的准确性与通用性.     

铜锰铈三元复合氧化物的共沉淀法制备及其甲苯催化氧化性能研究

选用共沉淀法制备了不同Cu/Mn/Ce摩尔比的铜锰铈氧化物催化剂,采用催化氧化法降解甲苯,对其理化进行了XRF、BET、XRD、H2-TPR表征。材料制备时在Cu/(Mn+Ce)摩尔比恒定的前提下用Mn元素取代Ce元素,考察其材料表征结果与催化降解甲苯性能之间的关系,研究发现加入的Mn元素将与Cu元素结合形成新的表面活性中心,并在CeO2的作用下高度分散,有利于催化剂上氧的移动性,从而提高催化剂催化氧化甲苯活性。结果显示,当Cu/Mn/Ce摩尔比为1∶1∶3时所合成催化剂催化氧化甲苯的性能最佳,T90为193℃。     

低温SCR脱硝催化剂综述

目前氮氧化物(NOx)的污染越来越严重,低温选择性催化还原法(SCR)脱硝催化技术作为新型的、具有潜力的烟气脱硝技术,备受人们关注。综述了低温SCR脱硝催化剂的的研究现状,着重介绍了锰基催化剂、钒基催化剂以及其他金属氧化物催化剂的研究进展,阐述了不同种类的催化剂制备方法、载体,以及使用不同种类的金属氧化物活性组分对催化剂活性和脱硝效率的影响,探讨了低温SCR催化剂的脱硝机理,同时介绍了烟气中水蒸气和SO2对催化过程的影响。     

多糖定量检测的研究进展

本文综述了多种多糖定量检测的方法,可分为两大类：一类是直接测定多糖本身,如高效液相色谱法、高效毛细管电泳法、凝胶渗透色谱法等;另一类间接测定法,是利用测定组成多糖的单糖来完成定量。     

一种新的多机场终端区容量评估方法研究

分析了影响终端区容量的各种因素,提出了一种新的多机场终端区容量评估方法.运用网络规划模型和仿真模型相结合的方法,评估了上海终端区虹桥机场和浦东机场分别在单独运行和联合运行情况下的终端区容量.评估结果分析表明该方法是一种较其他容量评估模型更通用的评估方法,对单机场终端区和多机场终端区的容量评估及其影响因素分析均具有良好的适应性,评估结果准确,符合终端区实际运行情况.     

空中交通延误预测研究综述

空中交通系统作为典型复杂系统,其非线性聚合的动力学特征给延误预测带来挑战,使空中交通延误预测问题保持了开放性.近二十年来,针对此问题,利用传统机器学习、深度学习、复杂系统建模仿真、排队理论等,涌现出大量研究成果.首先系统性阐述了空中交通延误产生与传播的原因,并根据预测数值类型、预测对象以及预测时间尺度对现有研究中的延误...     

医学院校体育教学新思路

人类需要健康,健康需要体育和医学。医学院校走“医体”相结合的体育教学道路已成为医学院校改革的必经之路。本文在实践分析的基础上,结合我院的改革方法及产生的成绩,提出了改革的基本方法,使体育与医学的结合更具有广阔的前景。     

协同地面延误机场时隙MAS动态协调交易

针时协同地面延误程序(CDM GDP)机场时隙交换问题,提出了基于多智能体系统(MAS)协调的动态交易方法,以增加交换的灵活性和自主性,提高时隙资源利用率.在时隙信任交易(slot credit substitutions,SCS)"一对一"简单交换机制的基础上,采用基于市场机制的协商策略,建立了有条件的"多对多"拍卖交易机制,并引入了单边付款的交易形式;应用基于信念-愿望-意图(belief-desire-intention,BDI)的协调推理机制,给出了基于效用的Agent内部推理策略.系统仿真分析表明,航空公司可以动态、灵活和自主地选择最佳交易对象,所提方法提高了航空公司参与协同决策的积极性,增加了时隙交换问题的适用性.     

组织学实验教学方法的初步探讨

为了更好的培养学生在组织学实验学习中的主观能动性,提高组织学实验教学效果,笔者在组织学实验教学中尝试采用学生自主授课法,效果明显：这部分学生考试成绩明显优于采用传统教学法授课的学生,学生学习主动性大幅提高。