基于三支决策的中文文本分类算法研究

随着信息化的不断发展,越来越多的信息不断涌现出来,如何在海量的信息中快速有效地获取到最有价值的信息成为人们不断关注的热点.中文文本分类作为自然语言处理的一个分支,通过将信息归纳成已知的主题类别,可以有效地帮助用户快速获取海量信息中所需的信息.但由于传统特征选择算法存在着很大的局限性,目前在中文文本分类领域上还存在着很大的不足,集中体现在提取出的特征过于高维和稀疏,不能高效地表示类别的文本.基于此,结合三支决策的思想,提出一种新颖的特征选择算法,将无监督与有监督的特征提取算法相结合,有效减少特征词的数量,使得提取出来的特征词更具有类别代表性.通过在复旦大学语料库上进行的实验,结果表明,所提出的三支决策特征选择算法与传统的特征选择算法相比,具有一定的优势,能够有效地提高文本分类的准确率.     

语言经济学框架下江苏省语言产业的态势及对策研究

基于语言的价值属性发展而来的语言产业是后经济时代重要的新兴产业。然而,语言产业在我国尚未引起足够的重视,江苏的语言产业无论是理论研究还是实证分析基本属于空白。基于此,以语言经济学为研究框架,在厘清语言产业的概念和外延的基础上,基于SWOT模型对江苏省语言产业进行了分析,提出解决江苏省语言产业发展问题的四大战略措施,以期推动江苏乃至全国语言产业的发展,并为我国语言经济学的理论研究提供参考。     

基于不完备信息系统的文本分类研究与应用

在文本分类中，文本特征向量通常高达几千甚至上万维，给整个分类过程带来了相当庞大的计算量，因此进行有效的降维处理是非常重要的。在不完备信息系统理论的基础上，结合文本分类的特点，提出了一种量化容差关系和启发式的属性约简算法。实验证明该属性约简算法不仅能有效地降低文本特征向量的维度，同时能保证分类的正确率。     

“还NP呢”句式考察

"还NP呢"是现代汉语口语中习用的一种句式,我们将"还NP呢"分成S1~S6六组,并从句法、语义、语用三个平面逐一进行考察。六组状中结构表达了不同的语义:NP名不副实(S1名大于实,S6名小于实);连不如NP的都没有实现,就更不用说NP了(S2);NP已经不复存在(S3);NP和不如NP的相比,程度上更高(S4);通过说话人对NP的戏谑否定,实现否定前述信息的目的(S5)。并由此传递或责备、或否定、或褒扬的语气。     

循环流化床主汽温度低的探索

燃料,床料,床温严重影响了气温的控制,进一步分析了原因,从而找到解决的有关方案,优化锅炉运行,保证了机组的安全。     

皮下内置外架系统微创治疗Tile C1、C2型骨盆骨折的临床疗效

探讨皮下内置外架(Internal Fixator,INFIX)系统微创治疗Tile C1、C2不稳定型骨盆骨折的应用及疗效。回顾性分析2017年1月至2021年1月期间收治的32例新鲜Tile C1、C2型骨盆骨折患者临床资料,骨盆后环损伤均采用骶髂螺钉固定,根据骨盆前环固定方式分为INFIX组和钢板组,比较两组患者手术时间、前环手术切口长度、术中出血量、手术并发症、术后视觉模拟评分(Visual Analogue Scale,VAS),术后应用Matta放射学标准评估骨折复位质量,末次随访时采用Majeed功能评分评定骨盆功能。结果表明:INFIX组手术时间、切口长度、术中出血量显著低于钢板组(P<0.05);术后2 d、1周、1个月INFIX组VAS明显低于钢板组(P<0.05),而术后3个月、6个月两组疼痛无明显差异(P>0.05);术后Matta放射学标准评估INFIX组优良率高于钢板组(P<0.05);末次随访骨盆Majeed功能评分INFIX组优良率与钢板组相似(P>0.05);两组患者手术并发症发生率无显著差异(P>0.05)。综上可知,INFIX与钢板螺钉内固定均可有效治疗Tile C1、C2型骨盆骨折,术后功能恢复均良好,但INFIX内固定治疗具有手术时间短、切口小、术中出血量少、术后疼痛少等微创优势。     

立井深孔光爆若干基本问题的初步研究

引言深孔光面爆破是近代采掘科学技术中的一大创造,是近二十年来实现快速、优质、高效机械化凿井技术的主要发展方向,苏联、南非、捷克等国自五十年代末期以来在大搞机械化     

类Mg离子的电子关联效应研究

利用基于多组态Dirac-Fock方程的程序包GRASPVU,考虑电子关联作用,详细计算了类Mg离子3s2-3s3p跃迁(Z=20~24)的能级、波长、振子强度和能级寿命.研究表明,考虑了电子关联作用之后,所得的理论计算结果与实验值以及其它理论值符合得很好,同时对于分析已有的实验结果和指导拟开展的实验也很有意义.     

汽车轮毂轴承威布尔分布的寿命预估软件开发及应用

针对威布尔分布参数计算的繁琐问题,同时为了方便地对汽车轮毂轴承寿命进行准确预估,利用JAVA等相关软件开发了威布尔分布应用程序;利用某公司研制的轮毂轴承模拟试验机,对合格的轮毂轴承成品进行数据采集,运用开发的应用程序圆满地解决了威布尔分布理论在计算中遇到很大困难的问题;为了验证应用程序的准确性,对同样的轮毂轴承进行了ADAMS动力学仿真对比,结果表明开发的威布尔应用程序预估数值非常可靠。