氐族苻朗及其《苻子》思想简论

苻朗是著名的氐族文学家、思想家。他具有魏晋狂人的怪诞之行,喜欢老庄,善玄谈;也具有少数民族崇尚自然、超然物外、率真等性格特点。他深受《老子》、《庄子》的熏陶,在思想等方面都从老、庄那里吸取了许多营养,并从中取材而化为己有,创作出《苻子》,集中体现无为、无欲、让王,赞扬隐士、推崇贫寒之士,非议圣人、歌颂贤良等思想。     

一种模糊认知图分类器构造方法

提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明：本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.     

基于协同进化机制的欠采样方法

针对非平衡数据集分类中＂少数类样本精度难以提高＂这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性.     

基于ArcSDE的内河电子航道图改正方法

为提高内河电子航道图数据更新的准确性和及时性,保证船舶航行安全.提出一种基于ArcSDE的内河电子航道图改正方法,利用ArcSDE可扩展关系数据库为空间可用数据库的特点,将内河电子航道图数据存储到空间数据库中进行处理.结果表明该方法提高了航道数据处理的效率.     

基于新型集成分类器的非平衡数据分类关键问题研究

针对非平衡数据分类问题,提出了一种基于差异采样率的重采样算法（differentiated sampling rate algorithm, DSRA）,基于DSRA设计了一种新的集成分类器(SVM-Ripper ensemble classifier, SREC）。SREC采用独特的分类器选择策略、分类器集成策略、分类决策方案,可获得较高的分类精度。同时,利用SREC对影响非平衡数据分类的关键问题进行了研究。结果表明,非平衡数据分类问题本质上是由正负样本类间非平衡、类内非平衡、样本规模以及样本非平衡度等诸多因素引起的,只有综合考虑这些因素才能更好地解决非平衡数据分类问题。     

基于FY3C/MERSI资料分析重庆市气溶胶光学厚度分布

【目的】分析重庆市2014年6月到2015年5月期间气溶胶光学厚度(Aerosol optical thickness,AOT)的空间分布特征。【方法】基于国产极轨气象卫星FY3C/MERSI的气溶胶光学厚度产品得到AOT并用FY3C/MERSI气溶胶光学厚度产品和太阳光度计的实测数据进行对比分析。【结果】对比分析的相关系数为0.64,绝对误差为0.145,均方根误差为0.196。由年平均AOT的空间分布可 知,重 庆 地 区AOT分 布 呈 现 出 东 低 西 高 的 趋 势,其 中 大 巴 山 七 曜 山 高 海 拔 地 区AOT较低,基本上在0~0.3之间,中部地区AOT在0.3~0.5之间,主城、西部地区绝大部分地区AOT在0.5以上,局部在0.6以上。从AOT的时间分布看,1月为高值期,12月、2月次之,5月最低;按季平均AOT来看,重庆市AOT高值期在冬季,秋季、春季AOT次之,夏季AOT最低。【结论】FY3C/MERSI的气溶胶光学厚度产品能较好的反映AOT的空间分布,与实际分布对比相关性高。