基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

去势治疗对前列腺癌患者骨密度的影响

目的探讨去势治疗对前列腺癌患者骨密度（Bone mineral density，BMD）的影响。方法49例完成骨密度测定的前列腺癌患者分两组。拟去势组21例，在开始去势治疗前即已完成骨密度测定。去势组28例，均为去势治疗1年以上患者。所有患者骨密度测定均采用双能X线吸收法（DEXA法），骨密度测定部位为腰椎（L2-4）、股骨颈。结果拟去势组62％、去势组82％均存在不同程度的BMD水平下降。拟去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-0．9±0．7，股骨颈Z评分为-0．6±0．5；而去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-1．8±1．1，股骨颈Z评分为-1．6±1．0。可见，与拟去势组相比，去势组患者BMD水平明显偏低，差异有统计学意义（腰椎BMD比较t=3．33，P〈0．01）。股骨颈BMD比较t=4．17，P〈0．01）。结论去势治疗与前列腺癌患者BMD水平下降明显相关。     

选言推理及其应用

选言推理是前提中有一个为选言判断,并根据这个选言前提的逻辑性质而推出结论的复合判断推理。选言推理也称选言三段论。选言判断有相容的和不相容的两种,相应的,选言推理也有两种:相容的选言推理和不相容的选言推理.一、相容的选言推理是前提中有一个相容的选言判断的选言推理。这种选言推理由于选言前提的选言肢可以同时为真,肯定其中一肢或数肢后,     

《混凝土结构》课程考试改革与实践

对于《混凝土结构》课程考试我校进行了改革，具体做法是：在授课过程中进行考核；在完成课程设计后进行面试；期末进行开卷考试。通过这些措施，实践证明取得了很好的教学效果。     

对我省发展泡桐战略问题的探讨

<正> 泡桐在国民经济中的战略地位泡桐在我省国民经济中的战略地位,据1980年全省森林资源清查中可以看到泡桐株数为一亿六千万株以上,占平原“四旁”树木株数的15.53％;泡桐立木蓄积量为689.2万立方米,占整个平原“四旁”立木蓄积量的22.19％。鹿邑、扶沟、西华、民权等县泡桐株数与蓄积都占当地林木总数的一半以上,由此可见,泡桐在河南平原林木资源中具有举足轻重的战略地位。据调查,仓省平原“四旁”每年采伐木材300万立方米,其中泡桐占40％(每年伐120万m~3),按50％造材规格计算,每年泡桐收入最少在9000万元以上,在发展泡桐较早的兰考、西华、扶沟、鹿邑、民权、睢县、     

海啸与泰国旅游业

本文将着重探讨海啸后泰国政府采取的措施及重建过程中的相关问题。     

沥青混凝土拌和站燃料选用中的成本分析

通过对几种燃料的成本分析,比如煤粉、水煤浆和燃油,指出混凝土拌和站在选型过程中应结合自身实际情况选配适合的燃料。