基于反褶积短时傅利叶变换的薄储层流体识别——以元坝为例

元坝地区长兴组台地边缘礁滩相储层油气资源潜力巨大,礁后滩储层厚度薄,气水识别是该区的勘探难点之一。低频伴影是进行流体识别的有效方法,但对薄储层进行流体识别难度巨大。为此,本文引入了反褶积短时傅立叶变换。相较于传统时频分析方法有更高的时间分辨率和频率分辨率。由于该方法利用了信号短时傅里叶变换,在理论模型和实际数据分析中我们发现同一地震剖面取不同时窗时其“低频阴影”油气检测结果存在很大差异。为此,我们通过建立模型以及实际地震数据实验,得到了最佳时间和频率分辨率的地震主频与时窗组合关系式。在此基础上可进行高分辨的低频伴影分析。实例应用表明该方法效果明显。     

叠前多重降维复杂岩性预测技术——以元坝西部须三段为例

川东北元坝西部地区上三叠统须家河组第三段岩性复杂多样,储层岩性以钙屑砂岩为主,不同类型岩性地球物理响应特征差异小,岩性预测难度大.针对上述难点,开展叠前多重降维复杂岩性预测技术研究.多重坐标变换逐次降维可将2个弹性参数合并成1个岩性区分能力最大的新弹性常数,用于识别目标岩性.提出了基于叠前多重降维分析的岩性预测的实现流程,以岩石物理分析为基础,多重坐标交换降维为核心,对相控约束叠前弹性参数反演得到的弹性参数数据体进行多重降维,从而实现复杂岩性分布预测.元坝西部须三段钙屑砂岩预测的应用分析证实了该方法预测精度高、实用性强.