基于仿射变换系的分形图形的交互式生成

提出了基于仿射变换系的分形图形的交互式生成分形图形方法，用此方法可以交互式地设计出各种形状分形图案。通过这些分形图案，可以加深对分形的理解。     

像素点的邻域分形近似及其分形编码

提出了一种新的图像块的分形近似方法，该方法借助于像素点的邻近点以达到对图像块的最小均方分形近似．这实际上是寻找仿射变换Ｔ，使图像块各像素点的邻近点压缩到自身时，均方差最小．量化后的仿射变换Ｔ构成了图像块的分形块编码．对每一图像块，仅仅解二阶线性方程组．用该分形块编码对图像编码，可获得高压缩比且具有实时性     

基于边缘的小波变换编码

基于原图像经低通滤波器且向下２减抽样后，变成了分辨率低、缩小至原图像的四分之一，经高通滤波后，过滤出垂直、水平、对角边缘信息这一观点，提出了基于边缘的小波变换编码，当对３个高频带量化和编码时，充分利用低频带的边缘与３个高能滤波器过滤出的边缘之间对应关系，仅对边缘点的小波变换系数进行编码，无需记下边缘点的位置从而更有铲地对图像进行高倍压缩。     

基于边缘的小波变换编码

基于原图像经低通滤波器且向下２ 减抽样后,变成了分辨率低、缩小至原图像的四分之一,经高通滤波后,过滤出垂直、水平、对角边缘信息这一观点,提出了基于边缘的小波变换编码．当对３ 个高频带量化和编码时,充分利用低频带的边缘与３ 个高通滤波器过滤出的边缘之间对应关系,仅对边缘点的小波变换系数进行编码,无需记下边缘点的位置．从而更有效地对图像进行高倍压缩．     

加速分形块编码

在分形块编码中，值域块与定义块池中的定义域块逐一匹配过程极其费时，为了大大地缩短分形编码的时间，将定义域块和值域块的匹配限制在以值域块的均值和方差作为中心的动态窗口中．动态窗口的长和宽，根据定义域块均值和方差的二维直方图自适应确定．与全局匹配分形块编码相比，大大地缩短了编码时间．     

图像8邻域分形块编码

提出了8邻域分形块编码，其值域块的分形编码是基于对值域块最小均方差近似得来的。因而与基于搜索匹配的Jackquin分形块编码相比，它速度快，压缩比高。对512×512的“Lenna”图像实验结果表明:二级8邻域分形块编码每像素比特率可达到0．36bpp，峰值信噪比可达29．86dB，在PC486上，编码时间为64秒，解码时间为109秒。     

像素点的邻域分形近似及其分形编码

提出了一种新的图像的分形近似方法，该方法借助于像素点的邻近点以达到对图像块的最小均方分形近似。这实际上是寻找仿射变换Ｔ，使图像块各像素点的邻近点压缩到自身时，均方差最小。量化后的仿射变换Ｔ构成了图像块的分形块编码。对每一图像块，仅仅解二阶线性方程组。用该分形块编码对图像偏码，可获得高压缩比且具有实时性。     

多尺度匹配的分形近似编码

将多尺度分析的思想引入到值域块与定义域块匹配过程中，预先剔除掉在粗尺度下与值域块不匹配的定义域块，相对减少了在细尺度下与值域块匹配的定义域块．该方法为缩短分形编码的搜索时间提供了一条新途径．与全局搜索匹配分形块编码相比，大大地缩短了编码时间     

多尺度匹配的分形近似编码

将哆尺度分析的思想引入到值域块与定义域块匹配过程中，预先剔除掉在粗尺度下与值域块不匹配的定义域块，相对减少了细尺度下与值域匹配的定义域块。该方法为缩短分形编码的搜索时间提供了一条新途径。与全局搜索匹配分形块编码相比，大大地缩短了编码时间。     

四级邻域匹配分形近似编码

为了缩短分形编码中值域块与定义域块池中的定义域块逐一匹配时间，提出了四级邻域匹配分形近似编码．在编码时，对不同的图像区域进行不同级的编码，并将值域块与定义域块的全局匹配改为邻域匹配．该方法与Ｊａｃｑｕｉｎ的分形块编码相比，不仅大大地缩短了编码时间，同时也提高压缩比．两者解码图像峰值信噪比相近