结合神经元网络和模糊专家系统进行电力短期负荷预测

结合人工神经元网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统进行负荷预测．给出了径向基函数（ＲＢＦ）网络的结构,并采用正交最小平方法（ＯＬＳ）选取ＲＢＦ中心．先用ＡＮＮ进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整．文中还把日期划分为５类．测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度．     

基于自适应模糊神经元网络的电力短期负荷预测

利用模糊神经元网络（ＦＮＮ）进行电力短期负荷预测．给出了模糊神经元网络结构和部分输入变量的模糊化．ＦＮＮ采用ＬＭＳ（Ｌｅａｓｔ－Ｍｅａｎ－Ｓｑｕａｒｅ）算法，并用历史负荷数据进行训练．一经训练，网络就能应用于在线负荷预测．在预测过程中，权值按最近的负荷行为自适应调整．测试结果表明，该方法具有较好的精度和较快的速度．     

硬质聚氯乙烯薄膜生产机组的微机控制

硬质聚氯乙烯薄膜生产机组的微机控制甘文泉胡保生（西安交通大学，７１００４９，西安）硬质聚氯乙烯（ＨＰＶＣ）吹塑薄膜机组由进料、加热、吹塑、牵引４部分设备组成．在生产过程中，ＨＰＶＣ颗粒由进料口加入，在主机的带动下经螺杆进入加热区，在高温下成为胶状流体...     

具有模糊缓冲库存约束的化工批处理过程的调度

研究具有模糊缓冲库存约束的化工批处理过程的调度问题。首先将模糊优化问题转换为普通的优化问题,然后运用Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ松弛法,将调度问题分解为一系列单一设备子问题和一个隶属函数优化子问题,这些子问题可用有效方法求解。运用次梯度法调整Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ乘子。采用启发式方法从对偶问题的解求取原问题的一个近似最优解。最后用一个例子说明了该方法的有效性和实用性。