矿井突水原因及几种地球物理预测方法分析

本文简单地介绍了矿井发生突水的原因，并就如何如预测矿井突水介绍了矿井直流电法及瞬变电磁法基本原理及应用。     

超薄热带连铸连轧生产线钢水质量控制

简要介绍了薄板坯连铸连轧工艺的概况,以及在唐钢的发展情况根据薄板坯连铸连轧对钢水质量的要求,对比、分析了国内外一些薄板坯连铸生产厂的钢水质量及唐钢生产现状,根据唐钢原始工业精炼数据进行了初步的分析、计算和总结,得出SS400合适的钢水成分控制范围,并在唐钢实际生产中取得良好的效果。     

山区35kV线路防雷值得注意的一个问题

我国山区35kV电网广泛地采用了中性点经消弧线圈接地的运行方式，利用消弧线圈电感电流的补偿作用抵消接地点的容性电流，使工频续流电弧自动熄灭,系统恢复正常，但消弧线圈的整定条件要求高，难于同时兼顾。通过对某山区经消弧线圈接地的35kV系统单相接地电容电流的实测，分析了该系统不带消弧线圈和带消弧线圈时系统三相电压不平衡问题，及消弧线圈的运行状况，提出了消弧线圈运行和在降低线路雷击跳闸率时必须重视三相对地电容不对称的问题。     

虚拟企业和谐机制研究

文章运用和谐理论与方法,探讨虚拟企业运作与发展要素划分、现状和谐性分析,研究其和谐机制,据此可随时分析虚拟企业系统的和谐状态,以针对性改进其运行,最后给出案例研究。     

基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法

将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型，弥补单一预测方法的不足，利用RAGA 的全局优化能力，优化WNN 学习的网络参数，解决传统WNN网络学习算法在学习后期收敛速度慢、存在局部最小值以及训练结果不稳定的问题。实例的预测结果显示出这种基于WNN-RAGA 非线性组合预测的良好预测性能。     

过渡金属掺杂MgH_2的结构和磁性的第一性原理研究

为研究过渡金属掺杂对氢化物铁磁性的影响,采用密度泛函理论的第一性原理平面波赝势方法,以Mg H2为基本材料,以过渡金属(V、Cr、Mn、Fe、Co和Ni)元素替代2×1×2超晶胞中的Mg原子建立掺杂模型Mg1-xMxH2(M=V、Cr、Mn、Fe、Co和Ni),并计算模型自旋极化的磁性、能带结构和态密度等性质.结果表明:与Mg H2中的Mg—H键相比,过渡金属M(M=V、Cr、Mn、Fe、Co和Ni)—H间的相互作用明显增强,造成Mg—H间强烈的离子键和部分共价键的相互作用随着过渡金属的掺杂而被削弱.掺杂体系中,V和Cr是受主杂质,而Mn、Co和Ni体系中,自旋极化率相对较低,且穿过费米能级的子带的斜率较低.研究表明过渡金属(V、Cr、Mn、Co和Ni)掺杂的Mg H2体系虽然可以导电,但电导率较小,具有比较稳定的半金属性.     

虚拟企业敏捷性度量的AFHW方法

提出虚拟企业敏捷性评价指标体系，用改进的层次分析法(AHP)和改进的模糊灰色物元法(FHW)相结合的AFHW模型进行专家咨询及虚拟企业敏捷性度量计算。并根据研制的虚拟企业敏捷性度量支持系统，对企业进行案例研究。     

双塔精馏系统的递阶优化控制

以苯胺双塔精馏系统为实际对象,进行了稳态优化技术的开发。采用机理分析与现场试验相结合的方法提出了适合于该系统的稳态数学模型.根据连续生产过程工况优化的要求,采用大系统理论中关联预测法作为其递阶优化控制策略,并在价格低廉、性能可靠的两级微机系统中加以实施.一年来现场运行取得了较好的效果,表明基于分解-协调原理的大系统理论在过程控制领域中的应用是有效的.     

基于径向基神经网络的思南县崩塌易发性评价

贵州省思南县境内崩塌地质灾害较为发育,通过对县域崩塌易发性进行预测,可准确获取崩塌地质灾害分布规律,为国土部门开展崩塌防治提供科学指导。因此,首先采用遥感和地理信息系统等技术,对思南县的自然地理和地质条件等因素进行分析;再采用频率比分析和相关系数分析法,建立崩塌地质灾害与基础影响因子之间的非线性响应关系;最后,首次提出一种典型的机器学习:径向基神经网络模型,对思南县崩塌易发性进行预测并绘图。结果表明:径向基神经网络预测思南县的崩塌易发性的准确率(AUC曲线)达到0.945,非常准确地预测出了思南县崩塌地灾的分布规律。且崩塌易发性分布图显示极高、高、中等、低和极低易发区面积占县域总面积的比值分别为13.06%、14.08%、25.41%、23.68%和23.77%。     

多量子阱结构GaN光致发光谱温度变化特性研究

【目的】研究金属有机物气相外延制备的多量子阱结构GaN材料的变温光致发光谱,探讨多量子阱结构GaN的发光机制。【方法】对样品进行变温光致发光谱测试,从发光强度和发光峰位两个角度研究样品的发光机制。【结果】在10～300K温度范围内光致发光谱共有4个发光峰,温度为10K时观察到的发光峰峰值波长分别位于355,369和532nm,100K时出现峰值波长为361nm的新发光峰。【结论】分析认为位于355,361,369和532nm的多峰发光结构分别与激发光源、激子发光、带边发光、量子阱发光和黄带发光相关。361nm附近带边发光光子能量与温度的变化规律与Vanshni经验公式吻合,369nm附近量子阱发光峰峰位随温度变化呈"S"型。