家用洗涤剂中常见的有害物质分析

家用洗涤剂在生产、存放或使用过程中,存在一些有害物质。选择合适的方法分析其有害物质,并对几种家用洗涤剂进行分析,了解其危害性。     

晚稻中后期多种病虫害简化防治技术研究初报

近年新上升的多种病害有“稻曲病、紫杆病、叶鞘腐败病、叶黑肿病、叶尖枯病、谷粒黑粉病”等。造成千粒重降低，秋谷粒增加，提早衰老，严重影响产量提高。本项防治技术研究旨在结合生产实际，摸索简化防治技术，根据防治适期，筛选合适，简便的复配药剂，经试验取得了一定成效，特初报如下。1试验材料和方法1．1材料和处理A：15．5％保穗宁WP80g／667m2 60％唤虱灵WP60g／667g；B：5％井冈霉素150ml/667m2 60％螟虱灵WP60g/667／m2；C：5％井冈霉素150ml/667m2 18％杀虫双200ml/667m2 20％扑虱灵25g/667m2；D：50%三唑酮50ml/667m2 60…     

慈溪晚稻迁飞性害虫发生现状与防治对策

单季晚稻因插种早,四(2)代稻纵卷叶螟能完成世代发育,增加本地虫源,造成五(3)代稻纵卷叶螟每年重发;连作晚稻五(3)代近年有加重发生的趋势,六(4)代发生较重,中等偏重以上发生年份,有明显的二个卵峰。褐稻虱在单季晚稻上有六(4)代,七(5)代二个主害代的发生,易引起大发生;连作晚稻因近年使用扑虱灵防治,发生较轻。在防治策略上要压缩单季晚稻种植,关键时抓好药剂防治。     

基于注意力机制的特征融合序列标注模型

序列标注任务是自然语言处理领域的重要问题,包括命名实体识别、词性标注、意见抽取等具有重要应用价值的子任务。目前,长短期记忆网络-条件随机场模型(LSTM-CRF)作为序列标注任务的主流框架,虽然取得了很好的性能并被广泛使用,但仍存在局部依赖性以及受限于序列化特征学习的缺点。为了同步建模句子中每个词的局部上下文语义与全局语义,并将两部分语义进行有效融合,提出基于注意力机制的特征融合序列标注模型。具体地,本模型利用多头注意力机制建模句子中任意两个词之间的语义关系,得到每个词应关注的全局语义。考虑到LSTM学习的局部上下文信息和注意力机制学习的全局语义具有互补性,进一步设计了三种特征融合方法将两部分语义深度融合以得到更丰富的语义依赖信息。为验证模型的有效性,在四个数据集上进行了大量的实验,实验结果表明本模型达到较优的性能。