基于微分几何的双向矩阵变换器动态特性分析

基于微分几何方法提出了关于双向矩阵变换器动态特性的分析方法,针对不同的输出控制量,得到电路的内动态方程,判断电路内动态的稳定性,由此决定采用控制策略时参数的选择。分析结果表明该方法能够有效分析电路的动态特性。同时根据分析结果采用输入输出线性化方法推导出了系统的输入输出控制律。仿真结果表明该方案能够很好地保持控制系统的稳态性。     

模糊神经网络优化的研究

模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参教,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求.     

非线性系统神经网络输出稳定控制器的设计

针对一类非线性系统,以线性化后的布鲁诺标准型为新被控对象,提出一种基于李雅普诺夫定理的神经网络稳定控制器。该非线性控制器采用神经网络补偿的方式来抵消外界干扰的不利影响,减少系统达到平衡状态的时间。分析了系统的稳定性,并将该方法应用到单机无穷大电力系统中,仿真结果验证了该控制器在非线性系统稳定性控制中的有效性。     

中国经济增长与能源消费的协整性分析

以1953年~2006年间我国的GDP和能源消费总量及其构成(包括煤炭、石油、天然气和电力等)数据为基础,运用协整分析方法和Granger因果关系检验对它们之间的关系进行探讨。实证研究表明,我国GDP与能源消费总量及其构成之间存在协整关系。由Granger因果关系检验得出,我国GDP与能源消费总量、煤炭和天然气之间存在很强的双向Granger因果关系,与电力消费之间存在单向Granger因果关系。     

模糊神经网络优化的研究

模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求.     

IP核前端设计中常见问题分析

阐述 IP 核前端设计中经常遇到的几个问题:编程语言选择、图形化编程工具的利与弊、同步电路设计与异步电路设计的比较等,介绍了 IP 设计的一般流程,以及日本 NEC 公司的 OPENCAD工具。     

便携式单导联心电记录与显示器的设计

介绍了便携式单导联心电记录仪的工作原理及性能特点，具体分析了各部分的组成及原理．解决了大容量数据的无损压缩与存储，实现了LCD的实时显示和冻结显示，并建立了单片机与PC机的数据传送，使进一步分析心电图更加方便     

基于蚁群优化的故障分类研究

蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)是一种基于种群的启发式搜索算法,得到广泛应用.分类问题由于其潜在应用领域的广泛性而成为研究热点.将ACO算法用于设备故障的分类中,提高了分类的准确率及时间效率.并对蚁群优化研究提出了新的课题.     

三相负载不平衡运行后果分析

本文分析了变配电系统中,三相负载不平衡运行对变压器,电动机等引起的不良后果,提出应对三相负载进行监视和及时调整,使之尽可能做到均衡运行.