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| 模糊神经网络优化的研究 | |
| 引用本文： | 王效华,张咏梅.模糊神经网络优化的研究[J].漳州师范学院学报,2010,23(2):36-42. |
| 作者姓名： | 王效华 张咏梅 |
| 作者单位： | 王效华(武夷学院,福建,武夷山,354300);张咏梅(济源职业技术学院,河南,济源,454650) |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金计划资助项目，福建省教育厅科技基金资助项目 |
| 摘 要： | 模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参教,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求. |
| 关 键 词： | 模糊神经网络(FNN) 结构算法 学习算法 优化 |
Study on Optimization of Fuzzy Neural Network |
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