A TCAM-based Two-dimensional Prefix Packet Classification Algorithm

Packet classification (PC) has become the main method to support the quality of service and security of network application. And two-dimeusioual prefix packet classification (PPC) is the popular one. This paper analyzes the problem of ruler conflict, and then presents a TCAM-based two-dimensional PPC algorithm. This algorithm makes use of the parallelism of TCAM to lookup the longest prefix in one instruction cycle. Then it uses a memory image and associated data structures to eliminate the conflicts between rulers, and performs a fast two-dimeusional PPC. Compared with other algorithms, this algorithm has the least time complexity and less space complexity.     

MnCu-SSZ-13@CeO2分子筛核壳结构催化剂的合成及其NH3-SCR性能

通过离子交换和自组装过程制备了具有核壳结构的MnCu-SSZ-13@CeO2分子筛催化剂,并将其应用于NH3-SCR反应.X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)分析结果表明:该催化剂不仅具有SSZ-13晶体的衍射特征峰,而且出现了明显的CeO2特征峰.形貌和线扫分析结果进一步表明:CeO2外壳均匀...     

浅谈线路接地故障的处理

电力系统中性点接地方式分为中性点直接接地系统、中性点不接地系统、中性点经消弧线圈接地系统等三种.本文结合实际工作经验,探讨了线路接地故障的危害以及如何正确处理单相接地故障等情况.     

研究铁电液晶中螺距在电场作用下的变化

测量了ＦＣＳ１０１铁电液晶螺距与场强的关系，同时给出了理论分析，数值计算结果与实验数据吻合得较好。     

我国40年来增温时间存在显著的区域差异

过去几十年全球温度经历了显著的变化,评估其变化的方法无疑十分重要.过去评估气温变化趋势的通用方法是利用线性回归计算温度在一个时间段内的整体变化率.但是,不同时期的温度变化率往往是不同的,即温度变化过程中存在趋势转折点.这使得整体变化率只能反映温度变化的一个方面,可能掩盖某些阶段性特征.因此,为了更准确地描述我国近几十年来的温度变化过程及其空间特征,使用分段线性回归方法分析了1961～2004年全国536个气象站点的年均温序列.结果表明:我国近40年来的年均温变化趋势存在显著的转折点,全国平均升温开始于1984年,增温率为0.058℃/a.在1984年以前,年均温无显著变化.从站点水平看,我国升温开始时间呈现由北向南逐渐推迟的空间格局:北方地区(40°N以北)升温开始于20世纪70年代,而南方大部分地区(40°N以南)在20世纪80年代开始升温.特别地,青藏高原升温始于1983年.此外,不同地区的增温率存在较大差异.全国大部分地区升温率在0.05℃/a以上,新疆个别站点甚至达到0.1℃/a以上,但四川盆地、华中和华南地区升温率相对较低,在0.025～0.05℃/a之间.增温时间及变率的区域差异可能与寒潮和积雪的反馈作用有关.     

基于TCAM的二维前缀报文分类算法

报文分类已成为保障网络应用的服务质量及安全性的重要手段，而二维的前缀报文分类则是其中最为常用的．通过对规则冲突的分析，提出了一个基于三态内容可寻址存储器(TCAM)的二维前缀报文分类算法，该算法借助TCAM的并行查找能力，在一个指令周期内找到前缀的最长匹配，采用内存映像及相关数据结构消除了规则之间的冲突，实现了快速的二维前缀分类查找．与其他二维分类算法相比，该算法具有最小的查找时间复杂度和较小的内存空间复杂度．     

基于Vlisp的液压布管CAD的二次开发

运用Visual Lisp语言,以AutoCAD2004为平台,开发了液压自动布管系统.通过调用参数化图库,实现了管接头的快速绘制;指定管道的起点终点后,系统自动完成液压管路的绘制,提高了设计效率,有较好的使用价值.     

基于MLP神经网络的优化跌倒检测模型研究与实现

该文以多层感知器（Multilayer Perceptron,MLP）神经网络模型为基础,提出了一种高效快速的跌倒检测多层感知模型（Fall Detection Multilayer Perceptron,FDMLP）。该模型基于公开的姿态数据集进行特征强化和标签分类,得到特征值数据集进行训练;通过学习率范围测试确定初始学习率的上下边界值,设置学习率随迭代数次进行指数衰减优化训练过程采用全整数量化的优化策略,将量化后的模型部署到嵌入式设备的Flash中,实现低功耗、高准确率的边缘计算。实验结果显示该文提出的FDMLP神经网络跌倒检测模型在使用特征数据集时候的准确率达99.99%,优于其他同类模型,且结构简单,适合部署在边缘设备上。     

一种新型压缩空气与抽水复合储能系统的热力学分析

为解决可再生能源发电系统存在的能源输出间歇性和波动性等问题,基于热力学定律和能量梯级利用的原则,提出一种兼具压缩空气储能技术和抽水蓄能技术特点的新型压缩空气与抽水复合储能系统。首先建立了该系统的热力学模型并使用自编程序进行了热力学分析,重点针对水轮机工作时间、储气洞穴最低压力、各主要设备效率、压气机机组和透平机机组压比分配对系统热力学性能指标的影响进行了研究。结果表明:系统的能量效率随储气洞穴最低压力的升高而升高,随水轮机工作时间增加先升高后降低,在水轮机工作时间为1.5h的工况下达到最高值;提高透平机的等熵效率是提升系统能量效率的最有效途径;通过对压气机机组和透平机机组的各段压比进行优化,系统的能量效率可达到71.82%。研究结果可为该系统的工程应用提供重要的理论依据。     

叶轮机械气动优化设计中的近似模型方法及其应用

针对在工程中完全采用随机类优化方法寻优时计算量过大的问题，应用统计学的方法发展了计算量小、在一定程度上可以保证设计准确性的近似模型方法．在气动优化设计过程中，用该模型取代耗时的高精度的计算流体动力学分析，可以加速设计过程，降低设计成本．基于统计学理论提出的近似模型方法有效地平衡了基于计算流体动力学分析的叶轮机械气动优化设计中计算成本和计算精度这一对矛盾，在离心压气机叶片扩压器、叶轮和混流泵叶轮设计等问题中得到了成功应用，展示了广阔的工程应用前景．目前，已经建立了离心压气机部件及水泵叶轮的优化设计系统，并在工程设计中发挥了重要作用．