关于废聚合物回收利用的建议

1 使用过的废聚合物是一种宝贵的石油资源 石油化工中的"三大合成",是指塑料、橡胶、纤维的合成,它是以石油或石油气为原料的一类化学工业门类.由于石油化工产品的优良特性,其社会需求正在以空前的速度增长.因而出现石油化工与石油燃料并驾齐驱争夺石油资源的现象.     

试论青海工业转型升级的路径选择

文章分析了青海省工业发展面临亟待解决的深层次矛盾、问题以及工业转型的内涵、条件,提出了转型升级的基本思路、突破口和工业转型升级中应关注的几个问题.     

文化要素对城市景观的影响及应用探析

近年来,城市景观的克隆与复制现象越来越多,这逐渐引起了人们的深思,不是基于文化要素之上的城市景观,还是否具有存在的意义？本文分析了文化要素对城市景观的影响,并做出了目前文化要素在城市景观中的应用探析.     

DME/P精度评估

精密测距系统(DME/P)是国际上新开发的无线电导航系统,它与微波着陆系统配合,为进场飞机提供精密进场着陆引导。介绍了对DME/P系统进行测试的3种典型测试飞行剖面图。对测距误差的划分方法以及精度的分布特点作了详细分析,提出用合理的数字滤波软件和数据处理软件方法对其误差实现有效分离,并进行了飞行验证,对其测距精度进行了连续动态的准确评估。     

一种新型的吸收边界条件

在应用时域有限差分法得到Maxwell方程的数值解时,需要采用吸收边界条件来截断无限大空间。比较已存在的数种吸收边界条件,提出了一种新的吸收边界条件——电流吸收边界条件。它人为地采用理想导电体包裹计算区域,并在边界上引入辅助电流来截断无限空间,抵消反射波,保持计算域内的行波状态。数值计算结果表明,这是一种简单、高效的吸收边界条件。     

亟待加快天然气工业的发展--关于我国过程工业原料路线的探索

在过去的半个世纪里 ,我国各类过程工业取得了长足的发展 ,供求矛盾基本得到解决。目前我国过程工业中的主要矛盾表现为结构失调。长期来以煤为主的过程工业的原料路线导致投资负担重、环境污染大的严重被动局面。当前 ,供求矛盾日益尖锐的石油市场上存在的不确定性 ,以及进厂天然气价格过高等问题 ,均已成为我国过程工业进一步发展的瓶颈和制约因素。随着我国经济和社会的迅速发展 ,及时加快天然气工业的发展 ,改善我国的能源结构 ,逐步改变过程工业的原料路线 ,提高天然气等清洁能源的使用比重 ,已成为一件亟待解决的战略选择。下面拟就我…     

高精度立车工作台齿圈的辗扩加工过程

<正>齿圈的加工过程是非常重要的。齿圈的毛坯加工工艺及过程方法---辗扩,是关键的第一步。1根据设计的零件图确定材质为45#,外圆为φ1 718.64 mm,内孔为φ1 440 mm,长度为125 mm,净重为475 kg,属于大型环类锻件。根据以上信息开始对锻件毛坯的质量及下料定额进行理论计算。A=A1+A2+A3+A4,其中A表示为齿圈的毛坯质量,A1表示为齿圈的净质量,A2表示为齿圈的加工余量质量,A3表示为齿圈的火损质量,A4表示为齿圈的芯料质量。     

利用粒子群优化的人脸特征提取识别算法

针对如何提高人脸图像识别率问题,提出了利用粒子群优化(PSO)的人脸特征提取识别算法.采用小波变换和张量主成分分析(PCA)方法对人脸图像进行特征提取,利用PSO对提取的特征进行加权处理,根据特征的每一维元素的聚类正确率进行优化选择,从而达到对人脸提取关键性特征的目的.实验结果表明,所提算法能减小光照、表情和姿态变化的影响,在英国曼彻斯特科技大学人脸数据库上的识别率比张量PCA方法提高了12.75%.     

细粒棘球绦虫重组pET30a-EgA31疫苗的构建和诱导表达

克隆细粒棘球绦虫EgA31抗原基因,构建pET30a-EgA31原核表达载体,并在大肠埃希菌宿主系统中表达EgA31重组蛋白,对表达产物进行SDS-PAGE分析.从细粒棘球绦虫成虫组织中提取总RNA,反转录生成cDNA,以此cDNA为模板RT-PCR 克隆获得EgA31抗原基因,将其克隆至pUCm-T载体,测序确定其正确性.利用定向克隆技术将EgA31抗原基因片段克隆至原核表达质粒pET30a上,转化E coli DH5α,根据选择标记的卡那霉素抗性基因筛选到阳性克隆,通过PCR分析和酶切鉴定筛选出阳性克隆.IPTG初步诱导和表达pET30a-EgA31重组蛋白,SDS-PAGE电泳检测,并经凝胶图像分析确定目的蛋白的表达水平.测序表明选取的pET30a-EgA31阳性克隆均为正确连接EgA31抗原基因的重组质粒.经IPTG诱导后重组蛋白得到成功表达,在相对分子量约为31 kDa处有表达条带,表达量约占菌体总蛋白质的26%.成功克隆并构建了pET30a-EgA31原核表达质粒.初步诱导表达出EgA31重组蛋白,为进一步研究其免疫特性奠定了基础.     

基于非线性动力学模型补偿的水下机械臂自适应滑模控制

为满足特大型水利水电工程中的大直径超长距离引水隧洞定期检测的重大需求，智能化水下机器人系统成为当前的研究热点。为提高水下机械臂建模的准确性与控制能力的精准性，该文首先提出一种融合Newton-Euler方程、 Morison方程与非线性摩擦力的水下机械臂动力学模型建模及参数辨识方法，并在补偿已辨识模型的基础上，设计了一种利用径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络补偿系统未建模与建模误差的自适应滑模控制方法。通过仿真，该文证明了该方法比传统比例积分微分(proportional integral differential, PID)控制和一般RBF网络自适应滑模控制具有更高的控制精度。