扩展原理注解下的语言动力学轨迹

语言动力系统(LDS)以词计算代替常规的数值符号计算,通过将常规数值动力系统的状态或参数抽象化得到对应的LDS.为了简便计算语言动力学轨迹,采用分类法来注解扩展原理,并讨论了相应的语言动力学性质.     

基于模糊建模的混炼胶粘度测量

提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法．该方法以模糊建模技术为基础,综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响,建立起胶料粘度的在线测量模型．在模糊建模中,采用T-S模型描述胶料粘度变化的非线性过程,提出了一种基于相似性判别的模糊聚类算法以自动确定合适的聚类组数目,并用实数编码的遗传算法优化全局参数,从而获得了规则简化的、具有较高精度的模糊模型．根据此方法,设计了测量装置,并进行了现场试验．试验结果表明模糊模型输出与实验室测量值基本一致,平均误差较低且最大误差未超过1门尼．该方法较大地提高了橡胶混炼的生产效率,为粘度最优控制奠定了基础．     

锅炉汽包水位的模糊预测控制

针对锅炉汽包水位的强非线性及虚假水位现象,研究了基于模糊模型的预测控制方案.在模糊建模中,采用模糊聚类法求取规则前提部分模糊集合的隶属函数,采用相似性算法清除冗余模糊集合,以获得规则简化、具有良好逼近能力的模糊模型.为了解决非凸优化问题,采用遗传算法进行目标函数优化;结合预测控制的特点,设计了适合于预测控制的遗传算法.试验结果证明了该方案是有效的.     

基于ACO算法的变电站运载机器人路径优化方法研究

为提升变电站运载机器人的智能化水平,提出一种基于ACO算法的变电站运载机器人的最优路径规划方法.介绍ACO算法基本原理以及搜索过程,并对算法的参数进行理论分析;通过ACO算法与A~*算法的仿真对比试验,验证了ACO算法在处理复杂路径问题上的优势;采用不同参数对ACO算法路径规划性能进行仿真得到最优算法参数;选取实际变电站对机器人运行进行现场测试,测试结果验证了本文所提算法的工程实用性.     

冷凝器污脏测量仪的研究

提出了一种在线测量冷凝器污脏程度的新方法．该方法选取冷凝器压力作为研究对象,以模糊建模技术为基础有效地实现了冷凝器污脏、工况参数变化对冷凝器压力影响的分离,可较准确地在线监测冷凝器污脏．根据此方法,研制了以DSP为核心的测量仪,并在不同工况下进行了现场试验、试验结果表明：与热阻法及传热系数法相比,该测量仪能够取得更好的测量效果．     

基于模糊神经网络的球团密度在线测量

提出了一种在线测量球团密度的新方法．该方法以模糊神经网络技术为基础,综合考虑制团过程各因素对球团密度的影响,建立起球团密度的软测量模型．在软测量模型中,采用模糊神经网络模型描述球团密度变化的非线性过程,并提出了一种改进的模型辨识算法,利用减法聚类法确定合适的聚类组数目,并用实数编码的遗传算法优化全局参数,从而获得了结构简单、具有较高精度的模糊神经网络软测量模型．根据此方法,设计了测量装置,并进行了现场试验,试验结果表明软测量模型输出与实验室测量值基本一致,平均误差较低且最大误差未超过0．05g／cm^3．     

冷凝器污垢的灰色预测

提出一种基于灰色理论的冷凝器污垢预测方法.将污垢分解为软垢和硬垢两部分,并采用灰色模型分别描述其变化趋势,进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测.试验结果表明：该方法能够有效地预测冷凝器的周期性结垢现象,并能适应冷凝器工况参数的动态变化,取得比常规渐近模型更好的预测精度.