基于混沌自适应粒子群算法的Logistic回归健康评估模型参数计算

Logistic回归健康评估模型是一种重要的健康状况评估模型,其参数选择对模型的质量有着重大影响。本文提出了一种混沌自适应粒子群算法求解Logistic回归健康评估模型参数。该算法引入惯性权重自适应策略和混沌优化策略加强算法的局部搜索能力、采用适应度方差来解决算法的早熟问题。为了验证所提出算法,本文建立了基于心率、体温、血压等健康评价指标的Logistic回归流行性感冒评估模型。仿真实验表明,本文算法能获得较优的Logistic回归流行性感冒评估模型的参数;采用该参数的Logistic回归流行性感冒评估模型的评估准确率为83.09%,能起到较好的辅助评估作用。     

智能交通系统中车辆调度问题的自适应蚁群算法

考虑智能交通系统中员工在聚集站点上下班,建立车辆调度问题的数学模型。针对蚁群优化算法的缺点,自适应地改变信息素挥发因子,采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛,构成一种自适应蚁群优化算法。应用该算法和基本蚁群优化算法对该模型求解,实验证明了构造算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于基本蚁群优化算法。     

论如何抓好企业项目预结算管理

企业各项经济管理活动,工程预结算管理是重要的组成部分。抓好工程预结算管理工作,建立健全预结算工作制度,对促进企业生产经营管理,降低工程成本,提高企业经济效益,具有十分重要的意义。企业工程预结算工作是一门专业性、知识性、政策性很强的工作。它不仅需要掌握一定的预结算专业知识和有关政策、法规,还要了解工程专业、设计、材料设备采购、施工方法与投资控制等多方面基础知识,可以说工程预结算是个多学科综合性的工作。如何提高工程预结算编制水平,对做好工程造价管理,有效控制工程造价投资,实现项目预期经济效益和社会效益起着至关重要的作用。另外,在编制预结算过程因过失或舞弊等行为,导致所出具的咨询审价报告出现了偏差,给企业带来不必要的损失。因此,对企业项目预结算管理工作事关重要。