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智能交通系统中车辆调度问题的自适应蚁群算法
引用本文:马骏,蔡延光,汤雅连,梁秉毅.智能交通系统中车辆调度问题的自适应蚁群算法[J].北京联合大学学报(自然科学版),2015,29(1):75-80.
作者姓名:马骏  蔡延光  汤雅连  梁秉毅
作者单位:广东工业大学自动化学院,广州,510006;广东工业大学自动化学院,广州,510006;广东工业大学自动化学院,广州,510006;广东工业大学自动化学院,广州,510006
基金项目:广东省教育部产学研结合项目,广东省科技计划项目
摘    要:考虑智能交通系统中员工在聚集站点上下班,建立车辆调度问题的数学模型。针对蚁群优化算法的缺点,自适应地改变信息素挥发因子,采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛,构成一种自适应蚁群优化算法。应用该算法和基本蚁群优化算法对该模型求解,实验证明了构造算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于基本蚁群优化算法。

关 键 词:智能交通系统  车辆调度  蚁群优化算法  混沌搜索

Adaptive Ant Colony Optimization for Vehicle Scheduling Problem in Intelligent Transport System
MA Jun,CAI Yan-guang,TANG Ya-lian,LIANG Bing-yi.Adaptive Ant Colony Optimization for Vehicle Scheduling Problem in Intelligent Transport System[J].Journal of Beijing Union University,2015,29(1):75-80.
Authors:MA Jun  CAI Yan-guang  TANG Ya-lian  LIANG Bing-yi
Institution:MA Jun;CAI Yan-guang;TANG Ya-lian;LIANG Bing-yi;Faculty of Automation,Guangdong University of Technology;
Abstract:
Keywords:
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