最小二乘支持向量机在API预测中的应用

传统的空气污染指数预测模型大多是以影响空气污染指数的重要气象因子作为输入,使用BP神经网络进行建模,模型的预测精度低且收敛速度慢.针对空气污染指数时间序列的非线性及多分辨率特性,提出了一种空气污染指数的最小二乘支持向量机预测模型.首先利用小波变换对原始的空气污染指数时间序列进行多尺度分解,以各尺度上的小波单支重构序列和重要的气象因子作为输入,然后使用该模型对兰州地区的空气污染指数进行了预测,最后讨论了模型参数的优化方法并使用网格法对两个参数进行了优化.仿真结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度及更好的稳定性.     

带扰动的线性系统微小故障早期诊断方法

针对带有未知扰动的线性系统微小故障的早期诊断,提出一类综合自适应滑模观测器方法,使得该观测器既能估计微小故障又能对未知扰动有强鲁棒性.将线性系统通过坐标变换解耦为两个子系统,其中:一个子系统与扰动无关,对其设计自适应观测器,实现对微小故障的检测;另一个子系统既受未知扰动又受微小故障的影响,对其设计滑模观测器,以消除未知扰动的影响,从而保证系统的强鲁棒性.通过四旋翼直升机模型验证了所提出的综合自适应滑模观测器微小故障早期诊断检测算法的有效性.     

论基层工会财务管理规范化建设

随着新《工会会计制度》、《基层工会收支管理办法》、《工会预算管理办法》及《工会财务会计管理规范》的贯彻落实,使做好和强化工会财务管理工作显得越来越重要.规范工会财务管理,对于提高工会组织的吸引力、凝聚力和战斗力,具有十分重要的意义.     

语音识别技术研究进展

文章回顾了语音识别技术的发展历史,综述了语音识别系统的分类、结构及研究的基本方法,并探讨了今后语音识别面临的问题及发展方向。     

薯类作物农情信息管理及运用

农情监测是对农作物全过程的监控,包括种植区的布局、规划、种植面积、作物品种结构、作物长势和灾害监测、灾害损失预测和作物产量的评估。农作物长势及灾害监测信息对于现代农业管理而言是非常重要的,有利于组织和引导农业生产管理。农业信息管理目前主要采取布点调查和取样分析,并利用遥感技术,通过掌握当季作物主要生育期生长状况来预估产量,并采取相应的管理措施来获得目标产量或降低损失,对于农作物生产具有重要意义。     

一种改进的基于短时平均幅度的语音端点检测算法研究

在噪声环境下,利用短时平均幅度为特征进行语音端点检测.文章在传统端点检测算法的基础上,研究了汉语音节的特点,提出采用短时平均幅度代替短时能量,并为平均幅度引入判决门限.门限值是根据语音信号背景噪声自动计算得到,从而保证了算法在噪声环境下检测的准确性.实验结果表明,与传统的基于短时能量的端点检测算法相比,改进的算法在高信噪比和低信噪比环境下都具有良好的性能.     

试从创造性的机制探讨如何实施创造教育

要论及创造教育，不妨首先从创造性的基础谈起。创造需要三种前提：①非智力因素。高情商为创造活动提供最关键的动力基础，具体包括创造欲、求知欲、好奇心、逆反心、挑战性、自信心、意志力等。旺盛的好奇心产生探索的激情，激发创造欲和求知欲，而持久的激情必须有坚定的意志支持。只有具备较高的抗挫能力（逆反心、挑战性和自信心是其坚强的后盾），顽强的独立自主意识以及不懈努力的毅力，才能在创造过程中跨越障碍，走向成功；②创造性的思维方式为创造活动提供技术基础。创造性思维具有批判性和发散性的特征。批判性就是拒绝盲从，拒…     

越南科技经济改革现状

1越南科技发展与政策研究状况 越南现有167所高校(包括大学和技术学院),其中有19所大学属于民办;从事R&D的研究机构有600家,其中民办的有263家;从事科技信息咨询和技术推广应用的机构约有300家.