基于部分支持度树的关联规则增量式更新算法

关联规则挖掘是数据挖掘技术的一种简单又很实用的方法,有着广泛的应用。该文利用部分支持度树的结构提出了对关联规则的增量式更新算法,用于解决向数据库中添加新的数据而最小支持度不发生变化时的关联规则更新问题。该算法有效地利用已挖掘的关联规则和保留的部分支持度树来改善性能,并且只需对新增数据库部分进行一遍扫描,从而进一步提高算法的效率。实验结果表明,该算法能有效地解决关联规则的更新问题,提升挖掘效率。     

增创广东发展新优势专题调研报道（一）

为全面落实江总书记关于“增创新优势,更上一层楼”重要指示精神,根据省委、省政府部署,近期在全省范围内开展增创广东发展新优势专题调研活动。“关于加快高新技术产业发展”是本次十大调研内容的一个重要专题。科研院所是我省高新技术成果的来源之一,据对全省包括中央部属、省属等51家科研院所科技成果及转化的调查统计,1991年至1997年,共获得科技成果1697项,获省部级以上奖励成果546项,已实现商品化的成果756项,占44.5％,直接经济效益85亿多元;其中属于高新技术成果292项,已实现商品化成果229项,占总数的78.4％。其中,相当一部分科研院所在技术研究开发、成果转化及产学研结合等方面都有其好的做法和成功的经验。现将其摘录刊出,以供参考。     

广东省实施重点新产品计划促进高新技术产业的发展

大力发展高新技术产业是广东实施“科教兴粤”战略部署的重要环节。近年来,广东省充分利用实施重点新产品计划的优势,加强集成,重点扶持了一批技术水平高、效益好、市场占有量大的高新技术产品和一批开发创新能力强、经营运行机制好、规模效益显著的高新技术企业。 开发高新技术产品,投资较大,技术要求高,有一定的风险,形成产业化难度则更大,这些都非常需要政策的扶持。因此在制定重点新产品计划的     

关联规则的动态维护及其在财务数据中的应用

关联规则挖掘在许多数据挖掘中有着广泛的应用。当数据库和支持度阈值发生变化时,现有的挖掘方法普遍存在多次扫描数据库或重复遍历复杂数据结构的问题。该文基于增量式更新算法(IUA)和快速更新算法(FUP),提出在数据库与支持度阈值同时变化情况下的关联规则动态维护算法ARDM,并通过Hash结构与模式增长方法进行优化。实验表明:该算法充分利用了已挖掘结果,在数据库和支持度阈值同时变化时比FP-Growth大幅提高了执行效率。最后,将该算法应用于企业财务指标及财务比率分析。     

基于Hash结构的关联规则交互挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘的主要技术之一,现有的关联规则挖掘算法均基于支持度-置信度框架,当用户调整阈值时存在多次遍历数据库和重复计算问题。该文针对支持度阈值变化时的关联规则维护问题,提出了关联规则交互挖掘算法HIUA,该算法改进了原始IUA算法的剪枝过程,并通过Hash结构提高算法运行效率。在UCI数据集及企业实际财务数据集中的实验结果表明:在支持度阈值发生变化的过程中HIUA算法进一步利用已有挖掘结果,有效提高了关联规则挖掘的效率。     

增创广东发展新优势专题调研报道(二)

据统计,广东高校从1991年以来,研究开发科技成果1801项,其中属高技术成果425项,申报专利433项,实现成果转化726项。现将本次“关于加快高新技术产业发展专题调研”中,部分高校在加快高新技术产业发展的思路和做法摘录刊登出来,供参考。     

基于古典音乐的Internet分组差错隐藏方案

常规的Internet分组差错采用错包丢弃或邻包重复,对注重实时性的VoIP是简洁而有效的。作为无噪音的注重乐感和旋律的古典音乐,则更注重人耳对音乐的个体感知。文中给出了Internet流媒体服务器传输古典音乐场景,提出一种新的分组丢失隐藏(PEC)方案,不仅解决单个分组丢失恢复,还解决带音符起点的分组丢失及两个以上连续分组丢失恢复。发端部分采用K-Means算法对音乐信号分簇,结合音符起点位置信息生成发送者报告以TCP信道先导可靠传输;收端部分中对4种分组差错可能利用发送者报告进行信号重构。专业音乐人士的聆听评估测试验证了文中PEC方案较常规具有更高的MOS分及乐感体验。     

1998年我省重大科技攻关与转化示范工程取得突破

1998年,我省实施科技攻关项目228个,投入引导经费2600万元,项目涉及电子信息、大农业、新材料、精细化工、新能源与节能技术、生物技术、医药卫生等九个领域。其中用于实施重大科技攻关与转化示范工程项目经费占科技攻关计划经费总数的1/3以上,项目支持强度大,使我省的重大科技攻关与转化示范工程项目取得新的突破。     

进一步扩大与欧洲的科技交流与合作

根据“尤里卡计划”1998年7月份公布的消息,有广东省所属单位参加的5项科研项目获得“尤里卡计划”的批准,占1998年新批准项目总数的3.1％左右,占我国所获得批准项目数(7项)的71％。这是广东、也是我国的科研单位和企业首次参加“尤里卡计划”的具体科研项目,显示出广东省通过多年的改革开放,正逐步建立起全方位的国际科技经济交流与合作的格局。