基于CGSP的计算化学e-Science的研究

针对计算化学中异构数据库、大型仪器设备和软件资源的共享问题,提出了基于CGSP的计算化学e-Science(简称e-Chemistry)科研支撑平台的总体架构.CGSP的功能性、可扩展性、健壮性和实用性等性质都为e-Chemistry支撑平台的建立提供可能.e-Chemistry支撑平台将会为化学家提供一个计算化学资源共享和学术交流的虚拟环境,有利于开展e-Science在计算化学领域的应用研究.此研究工作有望填补我国计算化学e-Science研究的空白,具有较好的示范应用和应用前景.     

基于体感识别的非物质文化遗产数字化交互技术

非物质文化遗产的主要表现手段是声音、形象和技艺,利用数字化技术面向大众进行展示和推广的方式有限。将体感识别技术应用于非物质文化遗产数字化交互过程,可以丰富非物质文化遗产的表现形式,提高用户参与积极性。提出了一种综合应用Kinect和Leap Motion体感识别设备实现非物质文化遗产数字化展示与交互的技术,设计了识别准确率较高的Kinect和Leap Motion动作识别算法。与以往基于传统鼠标、键盘以及触摸屏的交互技术相比,这种动作感应和手势识别的交互技术更为自然和方便。     

深层神经网络在家畜反刍行为识别上的应用

针对反刍家畜的反刍行为结合前馈型神经网络提出了一个简单的方法,自动分析和识别反刍家畜的反刍事件。用声音信号表示反刍事件的候选项,然后用前馈神经网络模型对这些候选项的特征进行学习,通过训练好的模型将这些侯选项识别为反刍事件和非反刍事件。测试用的声音信号总共24 min,分别来自三只湖羊,喂给这些湖羊的饲料是典型的混合饲料。为了充分测试提出的方法,测试数据分别使用了包含较少噪声和包含较多噪声的数据,并且更加注重后者,因为噪音在所有的声学模型中都是一个很大的挑战。实验表明,该方法获得的湖羊反刍事件的次数和人工统计的反刍次数较为接近,统计次数的正确率超过了90%,并且所有反刍事件的正确匹配率约为87%。