基于无迹卡尔曼滤波神经网络的光伏发电预测

针对光伏发电系统在不同天气状况下发电功率预测精度不高的问题,在分析传统方法的基础上,提出一种无迹卡尔曼滤波神经网络光伏发电预测方法。该方法利用无迹卡尔曼滤波实时更新神经网络模型的权重,以直流电压和电流作为系统的输入,以有功功率和无功功率作为系统的输出,分别建立两个独立的双输入单输出功率预测模型。实验结果表明:所提出的方法对有功功率和无功功率的预测精度分别为97.3%和94.2%,并且对天气具有良好的鲁棒性。     

柴达木盆地千万千瓦级光伏发电基地面临的挑战和措施

本文主要通过青海省两年来GW级光伏发电基地建设和运营管理的实践,总结分析和探讨青海省GW级光伏发电基地对电网稳定运营的影响。通过GW级光伏发电基地接入电网稳定经济运营的技术方案的比较,从实践中总结形成了一套技术方案和管理模式,为电网的稳定运营安全供电和节能减排起到重要作用。     

超临界CO2流体萃取药用植物有效成分的研究进展

综述了十几年来超临界流体萃取技术在天然药用植物有效成分提取与分离的研究情况，阐述超临界CO2流体萃取技术在天然药用植物有效成分提取中应用的优越性展望了超临界CO2流体萃取技术其应用前景。     

TiO2纳米粒子的水热合成

本文分别以钛白粉和TiCl4等为原料,采用水热合成法制备TiO2纳米粒子,用XRD对产物进行了表征。     

二苯甲酰甲烷的合成及其性质研究

采用克莱森酮酯缩合法合成了二苯甲酰甲烷(DBM),并用元素分析、质谱、红外光谱对其进行了表征.研究了二苯甲酰甲烷的基本性质,化合物在270～380 nm的紫外区出现强吸收带,其化学结构式存在烯醇互变,液体状态下以烯醇式为主,易于形成分子内氢键.